CGANs trained model

NIAID Data Ecosystem2026-03-14 收录

条件生成对抗网络

蒙特卡洛采样

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

CGANs trained model for Monte Carlo sampling

创建时间：

2022-11-04

huggan/night2day

图像处理

条件生成对抗网络

# Citation ``` @article{pix2pix2017, title={Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks}, author={Isola, Phillip and Zhu, Jun-Yan and Zhou, Tinghui and Efros, Alexei A}, jo

Hugging Face2022-04-12 更新410

WangLandau_N1000_trans0.5_alpha0.2_C_0_399.gz

统计物理模拟

蒙特卡洛采样

:unav

DataCite Commons2023-06-22 更新90

pix2pix

图像转换

条件生成对抗网络

Pix2Pix利用成对的图片进行图像翻译，即输入为同一张图片的两种不同风格，可用于进行风格迁移。研究条件对抗网络作为图像到图像转换问题的通用解决方案。这些网络不仅学习从输入图像到输出图像的映射，还学习了一个损失函数来训练这个映射。这使得将相同的通用方法应用于传统上需要非常不同的损失公式的问题成为可能。我们证明了这种方法在从标签图合成照片、从边缘图重建对象以及对图像进行着色等任务方面是有效的。

OpenXLab60

CGANs trained model

深度学习

蒙特卡洛采样

CGANs trained model for Monte Carlo sampling

Mendeley Data2024-05-10 更新90

Data for "Digital rock reconstruction with user-defined properties using conditional generative adversarial networks"

数字岩石重建

条件生成对抗网络

The training data and results data for "Digital rock reconstruction with user-defined properties using conditional generative adversarial networks"

Figshare2020-11-29 更新70