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Most-used dating apps in Hong Kong 2024
Most-used dating apps in Hong Kong 2024
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Statista
2026-04-11 收录
约会应用市场调研
用户偏好分析
数据链接:
https://www.statista.com/statistics/1182244/hong-kong-most-popular-dating-apps/
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资源简介:
Most popular dating apps among respondents in Hong Kong as of October 2024
应用场景:
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起点精品数据(仅限学习使用)
网络文学
用户偏好分析
阅文旗下起点中文网小说数据集 该数据集包括精品时刻,分类,书名,作者名,作者等级,收藏数,字数,完结状态。 可以一定程度上反应八百万付费用户的偏好喜好。
阿里云天池
2026-07-13 更新
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argilla_ultrafeedback-binarized-preferences_BART-filtered
自然语言处理
用户偏好分析
该数据集包含了源文本、指令、选择的回应、被拒绝的回应、选择回应的平均评分、被拒绝回应的平均评分、选择回应的模型和是否进行词干处理的字段。数据集分为训练集和测试集,训练集包含423个示例,测试集包含47个示例。
Hugging Face
2025-05-25 更新
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What drives a researcher’s preferences for chemical compounds? Evidence from conjoint analysis
化学化合物
用户偏好分析
We investigated which attribute and attribute level affect researchers’ preferences for chemical compounds. Drawing on survey data for Korean researchers using chemical compounds provided by the Korea
DataCite Commons
2023-09-27 更新
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REILX/cleaned-lmsys-arena-human-preference-55k
模型评估
用户偏好分析
该数据集是从lmsys/lmsys-arena-human-preference-55k原始数据集中提取的,用于监督微调(SFT)场景。数据集包含了用户更偏好的模型响应。选择响应的原则是:当用户有明确偏好时,选择偏好模型的输出;如果没有明确偏好,则优先选择GPT模型的输出,如果没有GPT输出,则随机选择。
Hugging Face
2024-05-10 更新
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tevinw/processed_ultrafeedback_binarized_prefs_sft
用户偏好分析
自然语言处理
这是一个包含对话数据的数据集,数据集的字段包括提示信息、提示ID、选中内容及其角色、拒绝内容及其角色、消息内容及其角色、选中内容的分数、拒绝内容的分数以及响应。数据集分为训练集和测试集,其中训练集又分为偏好训练集(train_prefs)和SFT训练集(train_sft),测试集也分为偏好测试集(test_prefs)和SFT测试集(test_sft)。
Hugging Face
2025-03-30 更新
9
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