lectura/dagit2-fake-detection

该数据集包含文本、标签、提示名称、来源、RDizzl3_seven和索引级别等特征。数据集分为small_train、train和test三个部分，分别包含3000、43868和1000行数据。标签分为0（人类）和1（AI）。

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• text: 数据类型为字符串。
• label: 数据类型为整数（int64）。
• prompt_name: 数据类型为字符串。
• source: 数据类型为字符串。
• RDizzl3_seven: 数据类型为布尔值。
• index_level_0: 数据类型为整数（int64）。

数据分割

• small_train: 包含3000个样本，占用6733440字节。
• train: 包含43868个样本，占用100255071字节。
• test: 包含1000个样本，占用2256359字节。

数据集大小

• 下载大小: 57330696字节。
• 数据集大小: 109244870字节。

配置

• default配置包含以下数据文件：
  • small_train: 路径为data/small_train-*。
  • train: 路径为data/train-*。
  • test: 路径为data/test-*。

标签说明

• 0: 表示人类（human）。
• 1: 表示人工智能（ai）。