WinterSchool/ROCO

该数据集基于ROCO（Radiology Objects in COntext）原始数据构建，旨在检测放射影像中视觉元素与语义关系之间的相互作用。对于原始数据集中的每张图像，使用相关标题生成了用户与聊天机器人之间关于图像的模拟对话。数据集的特征包括id、image和conversations，其中conversations包含data列表，列表中有answer和question两个字段。数据集的分割为train，包含2101个示例，总大小为403971903.769字节。数据集的任务类别为question-answering，语言为英语，标签为medical，规模类别为1K<n<10K。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:

  • id: 类型为字符串。
  • image: 类型为图像。
  • conversations: 结构化数据，包含以下列表:
    • data: 包含以下字段:
      • answer: 类型为字符串。
      • question: 类型为字符串。

• 数据分割:

  • train: 包含2101个样本，占用403971903.769字节。

• 下载大小: 403037177字节。

• 数据集大小: 403971903.769字节。

配置

• 默认配置:
  • 数据文件路径: data/train-*。

任务类别

• 问答任务。

语言

• 英语。

标签

• 医学。

大小类别

• 1K<n<10K。