面向工业大数据去噪研究的电机工作电流数据集

面向工业大数据去噪研究的电机工作电流数据集主要面向去噪算法的有效性验证，在已有的开源数据集基础上增加噪声，数据集中包含每隔2秒采集的工厂电机的电流数据，包含时间戳、电流值数据项。在操作系统为Ubuntu20.04，处理器为AMD Ryzen 5 4600H，内存为16GB的服务器上运行数据处理程序，数据集大小0.1MB。

This motor operating current dataset for industrial big data denoising research is primarily designed for validating the effectiveness of denoising algorithms. Noise is added based on existing open-source datasets. The dataset contains current data of factory motors collected every 2 seconds, including two data items: timestamp and current value. The data processing program was executed on a server equipped with Ubuntu 20.04 operating system, AMD Ryzen 5 4600H processor and 16GB of memory, and the total size of the dataset is 0.1 MB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个面向工业大数据去噪研究的电机工作电流数据集，主要用于验证去噪算法的有效性。它基于开源数据增加了噪声，包含每2秒采集的时间戳和电流值，数据量较小（0.1MB），格式为CSV和DOCX，属于国家重点研发计划项目的一部分，由天津大学创建。