密集低轨卫星天地一体化网络容量建模与信号传输方法仿真实验数据集

背景：当前移动蜂窝通信无法满足广域覆盖、巨址接入、大容量的宽带通信网络应用需求，亟需天地一体化广域通信网络融合发展。卫星移动通信具有覆盖范围大、支持回程传输高速场景等特点，是建立全球化广域通信网络的重要手段，其中低轨卫星成本低、组网灵活，是天地网络融合中至关重要的环节，因而开展密集低轨卫星与地面蜂窝移动通信网络融合理论与关键技术研究的意义十分重大。本项目的主要目标是探索提供全球无缝覆盖的宽带移动、自适应按需通信服务能力的天地一体化密集低轨卫星接入网络融合技术，为各类用户提供智能、可靠的多元化移动通信接入与服务模式。本数据集面向通信性能方面，推导天地一体化网络服务能力与卫星部署数量的数学关系，建立基于密集低轨卫星的天地一体化通信网络容量模型与架构理论。
数据集内容：针对密集低轨卫星网络容量与卫星数量的数学关系进行模型构建，设置卫星数密度（数量）为自变量，针对不同的组网方式，依据香农公式，利用python/matlab等实验软件编写仿真测试代码进行平均数据速率、网络容量等变量的计算，利用几何建模来进行卫星部署高度及俯仰角、卫星覆盖率等变量的计算。利用matlab等仿真软件进行基于智能超材料的MIMO天线物理特性仿真与动态波束赋形等数据传输方案的设计。具体包括针对超密集低轨卫星网络中卫星数量和网络容量数学关系推导进行仿真验证的代码数据；针对天地一体化网络通信容量分析和建模的仿真代码数据；逻辑与智能超材料的大规模天线技术研究方案与高速传输设计方案的仿真代码数据；对应考核指标的8篇论文和3项专利。
数据采集地点：北京大学电子学院信息与通信研究所无线通信实验室。
数据采集时间：2022年9月1日-2024年8月31日。
设备情况：笔记本电脑、台式电脑、高性能服务器若干。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于密集低轨卫星天地一体化网络，旨在通过建模卫星数量与网络容量的数学关系，探索全球无缝覆盖的宽带通信融合技术。它包含基于Python/Matlab的仿真代码，用于验证网络容量、平均数据速率等变量，并涉及智能超材料天线技术研究，同时产出相关论文和专利。数据由北京大学无线通信实验室在2022年至2024年间使用计算设备采集完成。