manu/REALSumm
收藏Hugging Face2023-05-26 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/manu/REALSumm
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
REALSumm数据集是一个用于文本摘要任务的数据集，主要包含人类反馈的摘要数据。数据集来源于https://github.com/neulab/REALSumm，并通过转换脚本生成。数据集包含1400行数据，特征包括索引、文档ID、ROUGE评分、BERT评分、模型名称、模型生成的摘要、参考摘要和源文本等。该数据集用于重新评估文本摘要的评估方法。
REALSumm数据集是一个用于文本摘要任务的数据集，主要包含人类反馈的摘要数据。数据集来源于https://github.com/neulab/REALSumm，并通过转换脚本生成。数据集包含1400行数据，特征包括索引、文档ID、ROUGE评分、BERT评分、模型名称、模型生成的摘要、参考摘要和源文本等。该数据集用于重新评估文本摘要的评估方法。
提供机构：
manu
原始信息汇总
REALSumm: Re-evaluating EvALuation in Summarization
数据集概述
- 任务类别: 摘要生成
- 语言: 英语
- 数据集名称: Summarization with Human Feedback
- 数据规模: 1K<n<10K
数据集结构
- 训练集:
- 特征:
- index
- doc_id
- rouge_1_f_score
- rouge_2_recall
- rouge_l_recall
- rouge_2_precision
- rouge_2_f_score
- rouge_1_precision
- rouge_1_recall
- rouge_l_precision
- rouge_l_f_score
- js-2
- mover_score
- bert_recall_score
- bert_precision_score
- bert_f_score
- litepyramid_recall
- model
- model_summary
- ref_summary
- source
- 行数: 1400
- 特征:
