five

Data from: Royal dynasties as human inbreeding laboratories: the Habsburgs|人类遗传学数据集|近亲繁殖数据集

收藏
DataONE2013-03-06 更新2024-06-27 收录
人类遗传学
近亲繁殖
下载链接:
https://search.dataone.org/view/null
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
The European royal dynasties of the Early Modern Age provide a useful framework for human inbreeding research. In this article, consanguineous marriage, inbreeding depression and the purging of deleterious alleles within a consanguineous population are investigated in the Habsburgs, a royal dynasty with a long history of consanguinity over generations. Genealogical information from a number of historical sources was used to compute kinship and inbreeding coefficients for the Habsburgs. Marriages contracted by the Habsburgs from 1450 to 1750 presented an extremely high mean kinship (0.0628 {plus minus} 0.009), which was the result of the matrimonial policy conducted by the dynasty to establish political alliances through marriage. A strong inbreeding depression for both infant and child survival was detected in the progeny of 71 Habsburg marriages in the period 1450-1800. The inbreeding load for child survival experienced a pronounced decrease from 3.98 {plus minus} 0.87 in the period 1450-1600 to 0.93 {plus minus} 0.62 in the period 1600-1800, temporal changes in the inbreeding depression for infant survival were not detected. Such reduction of inbreeding depression for child survival in a relatively small number of generations could be caused by elimination of deleterious alleles of large effects according with predictions from purging models. The differential purging of the infant and child inbreeding loads suggests that the genetic basis of inbreeding depression was probably very different for infant and child survival in the Habsburg lineage. Our findings provide empirical support that human inbreeding depression for some fitness components might be purged by selection within consanguineous populations.
创建时间:
2013-03-06
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录

flames-and-smoke-datasets

该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。

github 收录

中国近海台风路径集合数据集(1945-2024)

1945-2024年度,中国近海台风路径数据集,包含每个台风的真实路径信息、台风强度、气压、中心风速、移动速度、移动方向。时间为北京时间。

国家海洋科学数据中心 收录

OpenSonarDatasets

OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库,旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合,以增加开放源代码声纳数据集的可见性,并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。

github 收录

中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)

该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。

国家青藏高原科学数据中心 收录