JHU-CROWD

(JHU-CROWD) 人群计数数据集，包含 4,250 张图像和 111 万条注释。该数据集是在各种不同的场景和环境条件下收集的。具体来说，除了许多干扰图像之外，该数据集还包括几张具有基于天气的退化和光照变化的图像，使其成为一个非常具有挑战性的数据集。此外，该数据集包含图像级别和头部级别的丰富注释。

(JHU-CROWD) Crowd Counting Dataset: This dataset comprises 4,250 images and 1.11 million annotations. It was collected across a wide range of scenarios and environmental conditions. Specifically, in addition to a large number of distractor images, the dataset also incorporates images affected by weather-induced degradations and illumination variations, rendering it a highly challenging dataset. Furthermore, the dataset offers rich annotations at both the image-level and head-level.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

JHU-CROWD是一个人群计数数据集，包含4,250张图像和111万条注释，覆盖多种场景和环境条件，包括天气和光照变化，具有丰富的图像和头部级别注释。该数据集于2019年发布，旨在为人群计数研究提供挑战性基准。