全国老视成镜监督抽查生产企业质量信用动态评价数据集

全国老视成镜监督抽查生产企业质量信用动态评价数据集是基于官方监督抽查公告及附件明细，通过自研一体化数据治理平台智能化加工形成。原始数据字段包括标称品牌、产品名称、型号规格、生产企业、监督抽查结果、受检企业、不合格项、检测时间、发布时间。衍生新数据字段通过治理平台，根据老视成镜品类的相关国家标准解析、TextCNN多特征融合分类模型、LTP依存句法分析、规则引擎归一化、层级分词、地域解析算法及风险评价模型等智能化加工形成，加工成品数据中得到的衍生新数据字段包括标准四级分类、二级区划、抽查层级、不合格类型、合格总数、不合格总数、生产企业质量信用风险评分、生产企业质量信用风险评级。风险评分算法将不合格类型、不合格总数、合格总数、抽查层级代入模型（评分=产品质量伤害系数×风险规则系数×抽检等级系数）计算生成生产企业质量信用风险评分。本数据集可为质量监管部门提供决策支撑、为检验机构业务分析提供支持、助力生产企业明确质量改进方向、助力销售企业控制采购质量风险。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

全国老视成镜监督抽查生产企业质量信用动态评价数据集基于官方监督抽查公告，通过自研数据治理平台智能化加工，形成包含原始字段和衍生字段的数据集，衍生字段如标准四级分类、二级区划、不合格类型、生产企业质量信用风险评分与评级等。该数据集通过风险评分模型计算企业质量信用风险，可为质量监管部门、检验机构、生产企业和销售企业提供决策支持和业务分析。