Visual Beliefs

视觉信念是研究视觉信念的抽象场景数据集。该数据集由 8 帧场景组成，在每个场景中，一个人都有一个错误的信念。该数据集可用于两个任务：预测谁错了和预测他们什么时候错了。The Visual Belief dataset is an abstract scene dataset dedicated to the study of visual belief reasoning. This dataset comprises 8-frame scenes, with each scene containing a character who holds a false belief. This dataset supports two core tasks: predicting which individual holds the false belief, and predicting when the false belief occurs.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Visual Beliefs是一个由麻省理工大学于2017年发布的视觉信念抽象场景数据集，包含8帧场景，每个场景中涉及一个人的错误信念。该数据集旨在支持预测谁错了以及何时错了这两个研究任务。