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electricsheepasia/asia-who-pneumoccocal-conjugate-vaccines-immunization-coverage-among

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集包含亚洲48个国家从2008年至2024年期间1岁儿童肺炎球菌结合疫苗(PCV3)免疫覆盖率(%)的816个观测值,涵盖1个独立指标。数据来源于世界卫生组织全球健康观察站,由Electric Sheep Asia重新打包,用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。数据集包括指标代码、国家ISO3代码、WHO区域、年份、数值值、低值、高值、显示值和最后更新时间等列,适用于健康数据分析。

This dataset contains 816 observations of pneumococcal conjugate vaccine (PCV3) immunization coverage rate (%) for 1-year-old children across 48 Asian countries from 2008 to 2024, covering one single independent indicator. Sourced from the World Health Organization (WHO) Global Health Observatory, this dataset was repackaged by Electric Sheep Asia for tasks including tabular classification, regression, and time series forecasting. It includes columns such as indicator code, country ISO3 code, WHO region, year, numerical value, lower value, upper value, display value, and last update time, making it suitable for health data analysis.

提供机构:
electricsheepasia
搜集汇总
数据集介绍
electricsheepasia/asia-who-pneumoccocal-conjugate-vaccines-immunization-coverage-among 数据集图片
构建方式
该数据集由Electric Sheep Asia基于世界卫生组织全球卫生观察站(WHO GHO)的官方数据重新打包构建而成。原始数据经过标准化处理,统一模式为Parquet格式,涵盖亚洲48个国家从2008年至2024年间的816条观测记录。每条记录包含指示代码、国家ISO3代码、WHO区域、年份、数值型覆盖百分比及其高低值、展示值和最后更新日期等字段,确保了数据的结构化与可复用性。
使用方法
用户可通过HuggingFace的datasets库轻松加载该数据集,调用`load_dataset()`函数即可获得可直接转换为Pandas DataFrame的格式。推荐的使用场景包括:按国家ISO代码筛选特定国家的时序数据,按指示代码排序以绘制单一指标的折线图,或通过透视表将数据重塑为国家×年份的矩阵形式,以进行面板数据分析或可视化比较。数据以CC-BY-4.0许可发布,使用时需注明原始数据来源。
背景与挑战
背景概述
该数据集由世界卫生组织(WHO)全球卫生观察站(GHO)于2008年至2024年间收集,经Electric Sheep Asia于2026年重新打包并发布于HuggingFace平台。核心研究问题聚焦于亚洲48个国家中1岁儿童肺炎球菌结合疫苗(PCV3)的免疫接种覆盖率,旨在揭示区域公共卫生干预成效的时空差异。作为全球健康数据的重要补充,该数据集为流行病学分析、疫苗政策评估及资源分配优化提供了细粒度的时间序列数据,尤其填补了亚洲地区PCV3接种率系统性记录的空白,对推动实现联合国可持续发展目标中关于儿童健康的具体指标具有基础性支撑作用。
当前挑战
领域层面,该数据集所应对的核心挑战在于肺炎球菌疾病作为全球5岁以下儿童主要可预防死因之一,其疫苗覆盖率在亚洲低收入与中等收入国家间呈现显著不均,缺乏标准化、跨年度的公开数据以指导精准干预。构建过程中,数据整合面临多重障碍:原始WHO数据分散于不同国家报告体系,存在时间序列不连续、单位与定义差异(如置信区间缺失以对象表示),且ASCII编码后的地理编码需与ISO3标准对齐;此外,816条观测值虽覆盖48国,但部分国家年度数据缺失,以及2024年后未更新的时间滞后问题,均对模型训练与趋势预测的鲁棒性构成制约。
常用场景
经典使用场景
在公共卫生与流行病学研究中,该数据集常被用于分析亚洲地区1岁儿童肺炎球菌结合疫苗(PCV3)接种覆盖率的时间演化趋势。通过整合48个亚洲国家自2008年至2024年的年度观测数据,研究者能够构建纵向面板数据,比较不同国家在疫苗接种推广方面的进展差异,并识别覆盖率较低或波动较大的区域,为区域免疫策略优化提供量化基础。
解决学术问题
该数据集主要解决了亚洲地区PCV3疫苗接种覆盖率长期系统性数据缺失的问题,为评估‘全球疫苗行动计划’在亚洲的实施效果提供了可靠依据。学术界可借此探讨影响覆盖率变化的社会经济、卫生政策及地缘因素,揭示疫苗接种不平等现象及其与儿童肺炎发病率之间的潜在关联,从而推动免疫规划效果的实证研究。
实际应用
在实际应用中,该数据集可支撑国际卫生组织、政府疾控部门及非营利机构开展疫苗项目评估与资源分配决策。例如,通过时序建模预测未来覆盖率趋势,识别需要重点干预的国家或地区,指导疫苗采购与冷链物流布局。此外,数据分析结果可用于制作可视化仪表盘,向公众和政策制定者直观展示亚洲区域免疫进展。
数据集最近研究
最新研究方向
在亚太区域公共卫生监测与免疫规划评估的前沿领域,该数据集聚焦于肺炎球菌结合疫苗(PCV3)在1岁儿童中的接种覆盖率动态演变,为跟踪后疫情时代亚洲各国常规免疫服务恢复进程提供了关键量化工具。当前研究热点围绕利用2008至2024年间48个亚洲国家的横截面与时间序列数据,结合世界卫生组织全球卫生观察站权威来源,开展区域间接种差距归因分析、卫生政策干预效果评估以及传染病建模中的免疫屏障参数校准。该数据集的精细化整理与标准化发布,显著降低了多国纵向比较研究的准入壁垒,有望推动亚太地区实现全球疫苗行动计划目标及2030年免疫议程相关指标的循证监测与精准决策。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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