YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_simple_online_train_part_2_mini_3

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dataset_info:
features:
- name: prompt
dtype: string
- name: prompt_id
dtype: string
- name: messages
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: score_chosen
dtype: float64
- name: score_rejected
dtype: float64
- name: reference_response
dtype: string
- name: chosen
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: rejected
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
splits:
- name: train_prefs
num_bytes: 40288107
num_examples: 5000
download_size: 22197440
dataset_size: 40288107
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train_prefs
path: data/train_prefs-*
---
# Dataset Card for "ultrafeedback_binarized_simple_online_train_part_2_mini_3"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

This dataset includes multiple features such as prompt, prompt_id, messages, score_chosen, score_rejected, reference_response, chosen, and rejected. Each feature has its specific data type, such as string and float64. The dataset is divided into multiple parts, with the train_prefs part containing 5000 samples. The download size of the dataset is 22197440 bytes, and the actual size is 40288107 bytes. The dataset configuration is named default, with data file paths as data/train_prefs-*.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征列表:
  • prompt: 类型为字符串。
  • prompt_id: 类型为字符串。
  • messages: 列表类型，包含以下子字段:
    • content: 类型为字符串。
    • role: 类型为字符串。
  • score_chosen: 类型为浮点数（float64）。
  • score_rejected: 类型为浮点数（float64）。
  • reference_response: 类型为字符串。
  • chosen: 列表类型，包含以下子字段:
    • content: 类型为字符串。
    • role: 类型为字符串。
  • rejected: 列表类型，包含以下子字段:
    • content: 类型为字符串。
    • role: 类型为字符串。

数据分割

• 训练集:
  • 名称: train_prefs
  • 字节数: 40288107
  • 样本数: 5000

数据集大小

• 下载大小: 22197440 字节
• 数据集大小: 40288107 字节

配置

• 默认配置:
  • 数据文件:
    • 分割: train_prefs
    • 路径: data/train_prefs-*