datasets for rules

NIAID Data Ecosystem2026-03-10 收录

规则学习

分类规则挖掘

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/datasets_for_rules/5777790 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

BirhtPlace and Genre datasets used in the experiments presented in the paper under review.Source code is available at https://github.com/lgi2p/TDwithRULES

创建时间：

2018-01-12

RuDaS (Synthetic Datasets for Rule Learning)

规则学习

数据合成

RuDaS (Synthetic Datasets for Ru le Learning) 是一种用于生成包含事实和规则的合成数据集以及用于评估规则学习系统的工具，它克服了现有数据集和适当评估方法的缺点。 RuDaS是高度可参数化的; 例如，可以选择常量，谓词，事实数量，规则的后果 (即完整性)，噪声量 (例如，错误或缺失的事实) 以及规则之间的依赖类型。此外，RuDaS允许通过计算经典和更新的

OpenDataLab2026-07-12 更新730

RuDaS

规则学习

数据集评估

RuDaS是由IBM研究院开发的合成数据集，用于规则学习和评估工具。该数据集包含196个子集，涵盖不同规模和复杂度的规则与事实。RuDaS旨在解决现有数据集在规则学习评估中的不足，如覆盖面不全和可扩展性问题。数据集通过精细的参数化设计，支持对规则学习系统的细致分析，适用于多种规则学习场景，帮助研究人员优化和开发新的规则学习方法。

arXiv2020-02-12 更新140

hmao/rule_learning_data_v0_w_old_instruction

规则学习

--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* dataset_info: features: - name: old_instruction dtype: string - name: prompt dtype: string - n

Hugging Face2023-10-01 更新90

Exploring Rule Learning Algorithms for Detecting Faults on Larger Highly Configurable Systems: The axTLS Project

规则学习

故障检测技术

Highly configurable systems are software systems that can be configured in a large number of ways to meet different user requirements. Testing such systems is particularly challenging due to the high

DataCite Commons2025-11-20 更新150

joey234/mmlu-clinical_knowledge-rule-neg-prepend

医疗

规则学习

--- dataset_info: features: - name: question dtype: string - name: choices sequence: string - name: answer dtype: class_label: names: '0': A '1':

Hugging Face2023-04-29 更新120