Reddit Scraper API
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资源简介:
Reddit Data Scraping API. Access Reddit's public data via RESTful endpoints delivering structured JSON: Retrieve paginated subreddit posts with engagement metrics (ups, ratios, awards), extract threaded comments with depth and cursors, perform faceted searches across timeframes and sorts, and query the Ad Library with filters for industries, budgets, and creatives - ideal for scalable analytics pipelines.
创建时间:
2025-12-17
原始信息汇总
Reddit Scraper API 数据集概述
基本信息
- API名称:Reddit Scraper API
- 类别:Social
- 提供者:API-Creators
- 评分:9.4 Popularity
- 服务等级:100% Service Level
- 延迟:1632ms Latency
- 测试通过率:100% Test
定价计划
- BASIC:$0.00 / mo
- PRO:$10.00 / mo
- ULTRA:$50.00 / mo
- MEGA:$200.00 / mo
核心功能
解锁大规模Reddit数据访问,提供快速、结构化、可靠的Reddit帖子、评论、搜索结果和广告创意数据,无需处理Reddit官方API限制、OAuth认证或频繁的破坏性变更。
主要能力
-
实时分析Subreddit
- 获取任何subreddit的最新帖子
- 按时间范围(小时→所有时间)筛选
- 按热门、新帖、顶部或上升排序
- 获取参与度指标:赞、评论、比率
- 使用游标无缝分页
-
提取评论与对话
- 从任何Reddit帖子中提取完整评论树
- 分页回复和“加载更多”线程
- 或使用简单端点获取前N条顶级评论
-
专业搜索Reddit
- 通过关键词搜索Reddit帖子
- 按相关性、热门、新帖、顶部、评论筛选
- 控制时间范围(小时→所有时间)
- 内置分页
-
Reddit广告情报
- 搜索Reddit广告库
- 按行业、预算规模、创意格式(文本/图片/视频)、展示位置(信息流/评论)、目标(流量/转化/认知)筛选广告
- 按ID获取完整广告详情
- 获取AI生成的创意分析摘要
技术优势
- 无需OAuth或Reddit应用
- 稳定、干净的JSON响应
- 基于游标的分页
- 修剪响应以加快处理速度
- 为规模和自动化构建
- 支持LLM的结构化数据
适用场景
- AI/LLM真实讨论训练
- Reddit分析的SaaS工具
- 社交监听与情感分析
- 广告情报平台
- 增长黑客与市场研究
- 内容发现引擎
- 竞争情报
端点概览
| 端点 | 方法 | 描述 | 关键参数 | 响应结构 |
|---|---|---|---|---|
/subreddit |
GET | 从指定subreddit获取最新帖子,包括完整元数据和参与度向量。 | subreddit (字符串, 必需), timeframe (枚举: hour/day/week/month/year/all), sort (枚举: hot/new/top), after (字符串, 分页), trim (布尔) |
{ "posts": [PostObject[]], "after": string } – PostObject包括title, selftext, ups, upvote_ratio, num_comments, created_utc, permalink。 |
/post/comments |
GET | 从帖子URL检索线程化评论,保留回复层次结构和互动分数。 | url (字符串, 必需), cursor (字符串, 分页), trim (布尔) |
{ "comments": [CommentObject[]], "post": PostObject, "more": { "has_more": bool, "cursor": string } } – CommentObject包含body, score, depth, replies: { items: CommentObject[], more: Cursor }。 |
/post/comments/simple |
GET | 扁平评论提取的便捷包装器,限制为用户定义的数量以简化处理。 | url (字符串, 必需), amount (整数), trim (布尔) |
[CommentObject[]] – 简化用于批量摄取到向量数据库或ML特征存储。 |
/search |
GET | 在Reddit帖子上执行全文搜索,支持分面筛选和相关性评分。 | query (字符串, 必需), sort (枚举: relevance/hot/new/top), timeframe (枚举), after (字符串), trim (布尔) |
{ "success": bool, "posts": [PostObject[]], "after": string } – 支持运算符用于主题建模工作流程中的精确召回。 |
/ads/search |
GET | 查询Reddit广告库以获取赞助创意,上限为30个结果,支持多属性筛选。 | query (字符串, 必需), industries (枚举), budgets (枚举: low/medium/high), formats (枚举), placements (枚举), objectives (枚举) |
{ "success": bool, "ads": [AdObject[]] } – AdObject包含creative: { headline, body, thumbnail_url, post_url }, budget_category, objective。 |
/ad |
GET | 按ID检索单个广告,并附有AI生成的创意性能分析。 | id (字符串, 必需) |
{ "success": bool, "data": { "inspiration_creative": AdObject, "analysis_summary": { "headline": [AnalysisString[]], "media": [] } } } – 包括用于A/B测试或广告优化的解释性摘要。 |
数据结构
每个PostObject和CommentObject是一个包含50多个字段的综合字典,包括归档标志(archived, locked)、媒体描述符(media_embed, thumbnail)和审核信号(removed_by, mod_reports)。时间戳采用双重格式(created_utc为Unix纪元,created_at_iso为ISO 8601)。参与度指标如total_awards_received, gildings, 和controversiality支持下游计算病毒性指数或情感极性。
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
Reddit Scraper API提供RESTful接口,支持获取Reddit的分页帖子(含点赞数等指标)、多级评论、时间范围搜索及广告库筛选查询,适用于构建可扩展的分析流程。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



