argilla/databricks-dolly-15k-curated-en

该数据集包含多个记录，每个记录包括类别、指令、上下文和对指令的响应。项目的目标是修正这些指令、输入和响应，以确保它们具有最高质量，并且与它们所属的任务类别相匹配。所有文本都应清晰且包含真实信息，响应应尽可能完整但简洁。

原始信息汇总

数据集概述

数据集目标

该数据集包含一系列记录，每个记录包括一个类别、一个指令、一个上下文和一个对指令的响应。项目的目标是修正这些指令、输入和响应，确保它们的质量最高，并且与所属的任务类别相匹配。所有三个文本都应清晰并包含真实信息，响应应尽可能完整但简洁。

数据集字段

• id: 类型为字符串
• category: 类型为字符串
• original-instruction: 类型为字符串
• original-context: 类型为字符串
• original-response: 类型为字符串

修正字段

• new-instruction: 编写指令的最终版本，确保它与任务类别匹配。如果原始指令没问题，直接复制粘贴。
• new-context: 编写上下文的最终版本，确保它与任务类别匹配。如果原始上下文没问题，直接复制粘贴。如果不需要上下文，留空。
• new-response: 编写响应的最终版本，确保它与任务类别和提供的指令（及上下文）匹配。如果原始响应没问题，直接复制粘贴。

数据集使用

• 使用Argilla加载数据集： python import argilla as rg ds = rg.FeedbackDataset.from_huggingface(argilla/databricks-dolly-15k-curated-en)

• 使用Datasets加载数据集： python from datasets import load_dataset ds = load_dataset(argilla/databricks-dolly-15k-curated-en)