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Data to "Minterpy: Multivariate polynomial interpolation in Python"

B2FIND2026-04-30 收录

多元多项式插值

科学计算

数据链接：

https://b2find.eudat.eu/dataset/9adc0b10-0ba7-5244-b6da-bdc7e64fb529 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Data for the draft manuscript "Minterpy: Multivariate polynomial interpolation in Python". The archive also includes the scripts to generate the data and create the...

应用场景：

数学建模

科学计算

Mathematica file containing full models and approximations referred to in the manuscript.

DataONE2015-01-13 更新360

PDE Training Dataset

科学计算

机器学习

该数据集是一个综合性的数据集，包含了用于训练 UGrid 模型以解决各种线性偏微分方程的（M, b, f）组合对。该数据集包括16,000对专为Helmholtz和扩散问题设计的组合，其独特的系数场是随机抽取的。训练数据中的几何形状仅限于类似“甜甜圈”的形状，且所有训练数据中的f场均限制为零。此外，该数据集包含了不同规模的数据集；特别地，它在大型数据集上进行了训练。该任务的目的是训练一个用于线性偏

arXiv160

Supplementary data from A nonlinear hyperelasticity model for single layer blue phosphorus based on ab initio calculations

科学计算

数值模拟

figure_data.txt: Raw data for all figures; FEM_input.txt: Input file for the finite element example in Sec. 6.1; sample_DFT_input.txt: Sample input file for Quantum ESPRESSO

DataCite Commons2024-02-16 更新110

ScienceBoard Benchmark

科学计算

模型评估

该数据集是一个由人类精心策划的具有挑战性的基准，包含了169个高质量、经过严格验证的真实世界任务，覆盖了包括生物化学、天文学和地理信息学等领域的科学发现工作流程。该数据集包含了不同难度级别的任务，旨在评估不同模型在真实科学环境中的表现。规模上，该数据集跨越了多个科学领域的169项任务，其任务目标是评估科学工作流程中的多模态自主代理性能。

arXiv280

IVT file

气候模拟

科学计算

IVT file for ACCESS-CM2

DataCite Commons2025-05-01 更新130

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