Materiais suplementares de "Geração automática de itens com inteligência artificial multiagente: desenvolvimento de uma escala de Customer-based Journey Value"

Este registro reúne os materiais suplementares da dissertação de mestrado “Geração automática de itens com inteligência artificial multiagente: desenvolvimento de uma escala de Customer-based Journey Value”, desenvolvida no Programa de Pós-Graduação em Administração da Escola Superior de Propaganda e Marketing (ESPM). A pesquisa teve como objetivo construir uma escala de Customer-based Journey Value (CbJV) no contexto do seguro automóvel, utilizando duas arquiteturas multiagentes para geração, revisão e refinamento de itens. O estudo foi delineado como uma pesquisa de desenvolvimento de instrumento, na qual a etapa de geração de itens assumiu caráter de replicação-extensão metodológica do Large Language Model-based Multi-Agent Automatic Item Generation System (LM-AIG). A partir de uma delimitação conceitual comum do CbJV, foram implementadas duas rotas: uma arquitetura no-code, conduzida em ambiente de interação com LLM, e uma arquitetura automatizada, construída em código e com uso de API. Os conjuntos de itens resultantes foram submetidos à avaliação independente por juízes especialistas e, após refinamento, deram origem a dois instrumentos aplicados separadamente a consumidores de seguro automóvel. O repositório reúne materiais relacionados à fundamentação conceitual, configuração das arquiteturas multiagentes, geração, revisão e seleção dos itens, avaliação por juízes, instrumentos de coleta, bases de dados e análises estatísticas. Os materiais foram organizados para ampliar a transparência metodológica, a proveniência e a auditabilidade das principais etapas da pesquisa. Em razão da natureza probabilística dos Large Language Models (LLMs) e da possibilidade de alterações posteriores nos modelos, interfaces e ambientes computacionais empregados, a disponibilização dos materiais não implica garantia de reprodução textual exata de novas execuções.