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Europepolls|民意调查数据集|选举分析数据集
收藏arXiv2023-07-19 更新2024-06-21 收录
下载链接：
https://github.com/konstantinos-p/europepolls
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链接失效反馈资源简介：
Europepolls数据集是由法国国家信息与自动化研究所格勒诺布尔-阿尔卑斯分部的Konstantinos Pitas创建的，旨在提供欧洲联盟及英国的国家级历史民意调查数据。该数据集包含自1983年至2022年的民意调查数据，覆盖了所有欧盟成员国以及瑞士和英国，总计120个选举。数据主要从维基百科收集并使用pandas库进行预处理，以.csv格式提供。此数据集的目标是帮助研究人员分析多模态数据（如新闻文章、经济指标、社交媒体）与投票行为之间的复杂互动，从而更好地预测选举结果和理解选民行为。
提供机构：
法国国家信息与自动化研究所格勒诺布尔-阿尔卑斯分部
创建时间：
2023-07-19
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎，旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域，包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
scholar.google.com 收录
中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” （China Labor-force Dynamics Survey，简称 CLDS）是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容，CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响，建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库，从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
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Global Burden of Disease (GBD) Study
全球疾病负担研究（GBD）是一个综合性的全球健康评估项目，旨在量化全球、国家和地方层面的疾病、伤害和风险因素的负担。数据集包括各种健康指标，如死亡率、发病率、残疾调整生命年（DALYs）等，涵盖了多种疾病和伤害，以及多种风险因素。
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LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
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LUNA16
LUNA16（肺结节分析）数据集是用于肺分割的数据集。它由 1,186 个肺结节组成，在 888 次 CT 扫描中进行了注释。
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