智慧交通预测数据集

[云上贵州2017]智慧交通预测挑战赛：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231598/information

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个专注于智慧交通预测的公共数据集，来源于天池实验室的2017年智慧交通预测挑战赛。它包含132条路段的静态属性、上下游拓扑关系以及历史通行时间数据，时间粒度精细到2分钟，旨在通过机器学习方法预测关键路段在特定时段（如早晚高峰）的平均旅行时间，以支持城市交通智能管控和出行优化。数据集覆盖2016年至2017年的多个时间段，适用于交通流量分析和预测模型开发。