Representação visual semântica das pesquisas desenvolvidas nos cursos de graduação e pós-graduação em Biblioteconomia e Ciência da Informação da UFRGS

A coleta de dados foi realizada por intermédio do <i>scraping</i> de conteúdo, utilizado como extensão no navegador Google Chrome para extrair dados de páginas <i>web</i> de forma intuitiva. O Web Scraper^{^[1]} foi utilizado para coletar dados disponíveis no repositório digital LUME, no período de 2002 a 2019. Os documentos de interesse foram os Trabalhos de Conclusão de Curso da Biblioteconomia da UFRGS; também foram coletadas as teses e dissertações do Programa de Pós-Graduação em Comunicação e Informação (PPGCOM) da UFRGS, cujos orientadores pertencem ao Departamento de Ciências da Informação (DCI). Vale ressaltar que a coleta foi realizada antes do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCIN) da UFRGS contar com dissertações na plataforma. Após a coleta, o Web Scraper<i> </i>gerou uma planilha em formato .csv com os dados organizados em sete colunas, referentes aos seguintes elementos: URL, Handle, Título, Autor, Orientador, Ano e Assunto. Para a limpeza dos dados, utilizamos a função “Dividir texto em colunas” do Google Sheets, com o separador “[”, pois cada palavra-chave estrangeira iniciava com a abreviação do idioma entre colchetes. Por fim, optou-se pela exclusão das palavras-chave estrangeiras, pois não apresentavam controle de vocabulário, diferentemente dos termos em português. Com base nesses dados, identificamos áreas temáticas por meio do agrupamento das palavras-chave e as relacionamos por via do <i>software </i>VOSviewer^{^[2]}. A elaboração do agrupamento e dos relacionamentos foi possível por intermédio do utilitário bibliométrico disponível na Base de Dados Referencial de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação (Brapci), desenvolvida por Bufrem, Costa, Gabriel Junior e Pinto (2010), que possibilitou converter arquivos texto (.TXT) para o Pajek (.NET), formato necessário para o uso de <i>softwares</i> de visualização de redes. Por fim, utilizamos o programa Tableau Public<i>^{<b>^[3]</b>}</i> para quantificar os assuntos com maior incidência à representação gráfica, aliando as ferramentas disponíveis aos conceitos de como aperfeiçoar a visualização da informação. <br> ^{^[1]} A extensão para navegador<i> </i>Web Scraper possibilita elaborar estratégias para extrair dados de <i>sites</i> e está disponível em https://webscraper.io/. O seu uso é intuitivo e não envolve programação. ^{^[2]} O VOSviewer é um programa utilizado para visualizar redes de dados bibliométricos coocorrência de termos, entre outros. A ferramenta está disponível em https://www.vosviewer.com/. ^{^[3]} O Tableau Public é uma plataforma <i>web</i> gratuita voltada à elaboração de visualizações de dados e está disponível em https://public.tableau.com/pt-br/s/about. Optamos pela ferramenta, pois oferece resultados esteticamente satisfatórios e o uso é intuitivo.