余杭区蔬菜类农副产品市场需求量预测数据

本数据提供了余杭区蔬菜类农副产品的市场需求预测值，旨在为蔬菜供应链中的各方提供精准的决策支持。1.蔬菜供应厂商可以利用本数据来优化生产计划和物流安排，确保在市场需求增长时能够及时响应，同时减少过剩库存的风险。2.政府部门能够依据本数据来制定或调整农业政策，通过提供种植补贴、技术指导等措施，支持种植者生产更符合市场需求的蔬菜品种，从而稳定市场供需平衡。3.市场研究者可以借助本数据深入分析消费者行为和市场趋势，为企业提供市场策略建议，帮助他们更好地把握市场动态。4.农业种植者则可以根据市场需求预测调整种植结构和规模，以提高收益并满足消费者的喜好。因此，本数据的应用有助于整个蔬菜供应链的高效运作，促进农业产业的持续健康发展。1.数据抽取：从公司农副产品物流运输管理系统里抽取余杭区蔬菜类农副产品的物流运输登记数据，包括运输业务编号、出发地、到达地（仅限余杭区）、出发时间、预计到达时间、运输吨位、蔬菜品种。
2.数据预处理：对抽取的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值，修正异常数据点。
3.数据加工与分析：（1）计算历史运输量：对于每种蔬菜类农副产品，使用SUMIFS函数对运输吨位进行累加，分别计算出其过去365天、90天和30天的总运输量。（2）建立市场需求量预测模型：①每种蔬菜类农副产品的未来30天市场需求量预测值=（过去365天总运输量÷365×a+过去90天的总运输量÷90×b+过去30天的总运输量÷30×c）÷3×30×k；②系数a、b、c反映数值对未来30天市场需求量预测的影响程度，k用于考虑未在平台进行登记的运输量部分，这些系数均通过市场调研并结合行业专家论证确定，不定期纠正。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含余杭区蔬菜类农副产品的市场需求预测数据，来源于企业物流运输数据，每日更新，用于优化供应链决策和农业政策制定。数据规模为1981条，采用特定算法进行预测，涵盖多种蔬菜品种的运输和需求信息。