Postal Code Linkage and Geocode

Postal Code Linkage and Geocode provides the geocode (latitude/longitude) of every active Canadian postal code. It also provides the linkage to every level of Census Geography, e.g. Dissemination Area (DA), Census Tract (CT), Census Subdivision (CSD), Census Division (CD), Census Metropolitan Area (CMA) Health Region/LHIN/LHN Administrative Regions Economic Regions Federal Electoral District (FED) It also provides the rural or urban status of each postal code. <p><br/></p> This file is updated on a monthly basis. Hundreds of inputs were used to create this data product including Manifold Data Mining's proprietary data, Statistics Canada, Canada Post, address-level data, etc. <p><br/></p> Postal Codes are not easy to match because postal codes were created by Canada Post to optimize mail delivery. Meanwhile, Dissemination Areas were created by Statistics Canada to count people. Postal codes can be a single house, an apartment building, a blockface, or an entire rural region. Typically, postal codes are a blockface, i.e. 1 side of 1 street between 2 intersections. <p><br/></p> As of 2025, there are 824,990 unique residential postal codes across Canada, and 56,550 populated Dissemination Areas in Canada, meaning that Dissemination Areas on average are 15x less granular than postal codes. Canada Post updates the list of postal codes monthly. Not weekly, not daily, but monthly. Refer to Canada Post’s documentation or ask us for a link to their documentation for more details. Examples of rural postal codes that straddle multiple cities/CSDs include: N0B1M0, L0E1R0. These can be non-contiguous, and can also have holes in them. It is an outdated myth that all rural postal codes have a “0” as the second digit. E.g. consider J8H 0P9, a forested cottage area 30 minutes away from the nearest subdivision. Or consider J5M1Z6, where every household has its own farm field. <p><br/></p> Find more data at our website here: manifolddatamining.com/data/ For pricing inquiries on the complete data sets, please contact [e-mail].邮政编码关联与地理编码（Postal Code Linkage and Geocode）可为所有有效加拿大邮政编码提供地理编码（纬度/经度）信息，同时还可关联至各级普查地理分区，例如： 普查发布区（Dissemination Area, DA）、 普查地段（Census Tract, CT）、 普查次级分区（Census Subdivision, CSD）、 普查分区（Census Division, CD）、 普查大都市区（Census Metropolitan Area, CMA）、 卫生区域/LHIN/LHN、 行政区域、 经济区域、 联邦选举区（Federal Electoral District, FED）。 此外还可提供每个邮政编码的城乡属性标识。 本数据集每月更新一次。 本数据集依托数百类数据源构建，涵盖Manifold Data Mining的专有数据、加拿大统计局（Statistics Canada）、加拿大邮政（Canada Post）、地址级数据等。 邮政编码难以直接与普查地理分区匹配，原因在于邮政编码由加拿大邮政为优化邮件投递效率而设立，而普查发布区（DA）则由加拿大统计局为人口统计需求划定。邮政编码的覆盖范围可覆盖单户住宅、公寓楼宇、单街区路段，乃至整片乡村区域。通常情况下，邮政编码对应单街区路段，即两条交叉口之间单条街道的单侧范围。 截至2025年，加拿大境内共有824,990个唯一住宅邮政编码，以及56,550个有人居住的普查发布区（DA）。这意味着普查发布区的平均精细度仅为邮政编码的1/15。 加拿大邮政每月更新其邮政编码名录，更新频率并非每周或每日，而是每月一次。如需了解更多细节，请查阅加拿大邮政官方文档，或向我方索取其文档链接。 跨多个城市/普查次级分区（CSD）的乡村邮政编码示例包括：N0B1M0、L0E1R0。此类邮政编码的覆盖范围可互不连续，内部亦可存在空白区域。 此前流传的"所有乡村邮政编码的第二位均为0"的说法已过时，实为谬论。例如J8H 0P9，其覆盖范围为距离最近的普查次级分区30分钟车程的森林度假屋区域；又如J5M1Z6，其覆盖范围内每户均拥有独立农田。 如需获取更多数据集，请访问我方官网：manifolddatamining.com/data/ 如需咨询完整数据集的定价事宜，请发送邮件至[e-mail]。

原始信息汇总

Postal Code Linkage and Geocode 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称：Postal Code Linkage and Geocode
• 提供商：Manifold Data Mining Inc.
• 定价模式：免费试用
• 试用期限：7天试用期

核心功能描述

提供每个活跃加拿大邮政编码的地理编码（经纬度），并与各级人口普查地理区域建立关联，包括：

• 传播区域（DA）
• 人口普查区（CT）
• 人口普查分区（CSD）
• 人口普查分区（CD）
• 人口普查大都市区（CMA）
• 卫生区域/LHIN/LHN
• 行政区域
• 经济区域
• 联邦选区（FED）

数据特征

• 提供每个邮政编码的城乡状态信息
• 每月更新数据文件
• 整合了数百个数据源，包括Manifold Data Mining专有数据、加拿大统计局、加拿大邮政和地址级数据
• 加拿大现有824,990个独特的住宅邮政编码和56,550个有人口的传播区域

业务应用场景

地理位置编码

• 获取最新邮政编码的经纬度坐标
• 将6位邮政编码链接到更适合销售区域/特许经营区域映射的行政区域

位置数据丰富

• 将CRM数据库中的邮政编码与其他地理层级的人口统计、收入、消费行为或生活方式数据关联

位置规划

• 评估客户居住地相对于您的位置或竞争对手位置
• 识别服务不足区域或空白机会
• 决定开设、关闭或搬迁商店或位置
• 优先考虑城乡服务策略

供应链优化

• 基于每个客户邮政编码的经纬度坐标优化物流、服务运营或配送路线
• 通过分析客户与您的位置或服务交付点的距离来评估服务可行性

技术规格

• 数据更新频率：每月
• 时间覆盖范围：最近1个月（按月）
• 地理覆盖范围：加拿大（按邮政编码）
• 数据分类：Cortex AI Ready、人口统计、地理空间、位置数据丰富、地理位置编码、位置规划、供应链

联系信息

• 销售：[e-mail]
• 支持：[e-mail]

提供商信息

Manifold是加拿大领先的独立消费者和人口属性供应商，拥有23年以上的运营经验，在6位邮政编码级别建模超过50,000个消费者和人口属性。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了加拿大所有有效邮政编码的地理编码（经纬度）及其与各级人口普查地理区域的关联，包括城乡状态信息。数据每月更新，整合了多源数据，并揭示了邮政编码在空间粒度上比人口普查区更精细的特点。