ACRONYM
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介:
基于物理模拟的机器人抓取规划数据集。该数据集包含 1770 万个平行爪抓取,涵盖来自 262 个不同类别的 8872 个物体,每个物体都标有从物理模拟器获得的抓取结果。
Physics simulation-based robotic grasping planning dataset. This dataset contains 17.7 million parallel-jaw grasps, covering 8872 objects from 262 distinct categories, with each object labeled with grasping results obtained from a physics simulator.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-30
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
ACRONYM是一个大规模的机器人抓取数据集,包含1770万个平行爪抓取动作,覆盖8872个物体和262个类别,所有数据均通过物理模拟器生成并标注。该数据集由华盛顿大学和英伟达于2020年发布,主要用于机器人抓取规划研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



