EfficientNet Weights for Keras
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资源简介：
Weights with Baseline, AutoAugment, AdvProp and NoisyStudent preprocessing
采用基线、自动数据增强（AutoAugment）、对抗传播（AdvProp）与噪声学生（NoisyStudent）四种预处理方式的权重
创建时间：
2020-01-14
