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Places365是由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室开发的大规模场景识别数据集。该数据集包含超过1000万张图像，涵盖434个不同的场景类别，旨在为计算机视觉系统提供丰富的视觉知识核心。数据集按照人类视觉认知原理设计，支持深度学习模型训练，广泛应用于场景识别、图像分类和视觉理解等计算机视觉任务研究。