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open-llm-leaderboard-old/details_openthaigpt__openthaigpt-1.0.0-beta-7b-chat-ckpt-hf

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Hugging Face2023-12-29 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型openthaigpt/openthaigpt-1.0.0-beta-7b-chat-ckpt-hf时自动创建的,主要用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成,每次运行的结果存储为特定配置中的一个分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

该数据集是在评估模型openthaigpt/openthaigpt-1.0.0-beta-7b-chat-ckpt-hf时自动创建的,主要用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成,每次运行的结果存储为特定配置中的一个分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集简介

该数据集是在对模型 openthaigpt/openthaigpt-1.0.0-beta-7b-chat-ckpt-hf 进行评估运行期间自动创建的。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。

数据集结构

  • 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 运行次数:数据集从2次运行中创建。每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。
  • 训练分割:"train" 分割始终指向最新的结果。
  • 结果配置:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_openthaigpt__openthaigpt-1.0.0-beta-7b-chat-ckpt-hf", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 最新结果 的摘要: python { "all": { "acc": 0.3651457377147079, "acc_stderr": 0.0337649318691844, "acc_norm": 0.36947752907373566, "acc_norm_stderr": 0.03463087989078143, "mc1": 0.29865361077111385, "mc1_stderr": 0.016021570613768542, "mc2": 0.4999073626978088, "mc2_stderr": 0.015580803887648534 }, ... }

配置详情

  • 配置名称harness_arc_challenge_25

    • 分割
      • 2023_12_27T14_26_49.538112
      • 2023_12_29T21_18_42.609211
      • latest
    • 路径
      • **/details_harness|arc:challenge|25_2023-12-27T14-26-49.538112.parquet
      • **/details_harness|arc:challenge|25_2023-12-29T21-18-42.609211.parquet
  • 配置名称harness_gsm8k_5

    • 分割
      • 2023_12_27T14_26_49.538112
      • 2023_12_29T21_18_42.609211
      • latest
    • 路径
      • **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-27T14-26-49.538112.parquet
      • **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-29T21-18-42.609211.parquet
  • 配置名称harness_hellaswag_10

    • 分割
      • 2023_12_27T14_26_49.538112
      • 2023_12_29T21_18_42.609211
      • latest
    • 路径
      • **/details_harness|hellaswag|10_2023-12-27T14-26-49.538112.parquet
      • **/details_harness|hellaswag|10_2023-12-29T21-18-42.609211.parquet
  • 配置名称harness_hendrycksTest_5

    • 分割
      • 2023_12_27T14_26_49.538112
      • 2023_12_29T21_18_42.609211
      • latest
    • 路径
      • **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-12-27T14-26-49.538112.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-anatomy|5_2023-12-27T14-26-49.538112.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-astronomy|5_2023-12-27T14-26-49.538112.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-business_ethics|5_2023-12-27T14-26-49.538112.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-clinical_knowledge|5_2023-12-27T14-26-49.538112.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-college_biology|5_2023-12-27T14-26-49.538112.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-college_chemistry|5_2023-12-27T14-26-49.538112.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-college_computer_science|5_2023-12-27T14-26-49.538112.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-college_mathematics|5_2023-12-27T14-26-49.538112.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-college_medicine|5_2023-12-27T14-26-49.538112.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-college_physics|5_2023-12-27T14-26-49.538112.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-computer_security|5_2023-12-27T14-26-49.538112.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-conceptual_physics|5_2023-12-27T14-26-49.538112.parquet
      • ... }
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