SCISSOR

SCISSOR is an online open resource to fulfill that demand by integrating five orthogonal omics data of >6031 large-scale bulk samples, patient clinical outcomes and 451917 high-granularity tissue-specific single-cell transcriptomic profiles of 16 cancer types.

SCISSOR是一款在线开放资源，可满足该类研究需求，其整合了覆盖16种癌症类型的逾6031例大规模批量样本的五组正交组学（orthogonal omics）数据、患者临床结局数据，以及451917份高粒度组织特异性单细胞转录组图谱（single-cell transcriptomic profiles）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SCISSOR是一个在线开放资源，旨在研究肿瘤微环境中组织特异性细胞类型组成与组学数据的关联。它整合了大规模TCGA批量肿瘤多组学数据和高分辨率单细胞转录组学数据，提供了包括概述、生存分析在内的多个分析模块，以推断异质样本中细胞类型特异性表达谱的丰度。