happy8825/siglip_classification_result_bestcheckpoint_20251217_003311
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# SigLIP Classification Eval - Model: /hub_data3/seohyun/outputs/siglip_ecva/best - Test repo: happy8825/siglip_test (split: train) - Samples visualized: 50 of 924 ## Metrics - accuracy: 0.6732 - f1: 0.7051 - total: 924, correct: 622 ## Confusion Matrix 
# SigLIP分类评估（SigLIP Classification Eval） - 模型：/hub_data3/seohyun/outputs/siglip_ecva/best - 测试仓库：happy8825/siglip_test（拆分集：训练集） - 可视化样本：924个样本中的50个 ## 评估指标 - 准确率（Accuracy）：0.6732 - F1值（F1）：0.7051 - 总样本数：924，分类正确样本数：622 ## 混淆矩阵 
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happy8825
