2014年江西省森林叶面积指数（LAI）电子地图

叶面积指数（Leaf Area Index），是一块地上阳光直射时作物叶片垂直投影的总面积与占地面积的比值。即：叶面积指数=投影总面积/占地面积。陆地生态系统生产力的模拟是全球碳循环研究中的关键问题。而LAI作为光合作用中碳同化的重要影响因子，是生产力评估模型中的重要参数。
基于谷歌地球引擎（Google Earth Engine, GEE）云平台，协同Landsat8 数据 （2014年生长季影像数据）和武汉大学黄昕教授团队生产的30m分辨率土地利用分类数据，以及2014年大岗山森林LAI野外观测数据（10个实际调查样本点数据），从光谱特征（B2-B7）和植被指数（NDVI、DVI|、RVI、EVI、SAVI和ARVI）两个方面选取LAI反演的自变量，采用随机森林（RF）回归模型，开展 2014年 30m 分辨率江西省森林LAI的遥感反演，并进行精度验证。
实现了多云多雨地区的森林LAI遥感反演制图。训练精度指标R2和RMSE 分别为 0.61和0.71 m3/ m3。由于样本点很少，预测精度相对较差。结果表明，2014-2018年间江西省平均森林LAI为3.92 m3/ m3。在11个地市中，萍乡市的森林平均LAI最大，为3.94 m3/ m3。其次为上饶市、赣州市和新余市。南昌市的森林平均LAI最小，3.89 m3/ m3。
以上专题图结果表明，江西森林资源分布不均衡、森林资源质量有待提高、以及森林资源保护压力增大等，这些都将会是林业部门长期面临的挑战。