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it-at-m/LHM-Dienstleistungen-QA

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Hugging Face2024-01-23 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/it-at-m/LHM-Dienstleistungen-QA
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官方服务:
资源简介:
LHM-Dienstleistungen-QA是一个基于慕尼黑市政府服务信息的德语公共领域问答数据集。数据集的结构受到GermanQuAD的启发,包含了从申请身份证到处理垃圾等各种城市服务的信息。数据集由应用人工智能研究所、BettercallPaul GmbH和慕尼黑市政府的成员共同注释。数据集统计信息包括最短问题、平均问题和最长问题的字符数,以及不同句子开头的分布情况。使用该数据集训练的模型包括QA和DPR模型。
提供机构:
it-at-m
原始信息汇总

LHM-Dienstleistungen-QA 数据集概述

数据集信息

  • 许可证: MIT
  • 语言: 德语
  • 标签: QA

特征

  • id: 字符串类型
  • title: 字符串类型
  • context: 字符串类型
  • question: 字符串类型
  • answers: 结构体类型
    • answer_start: 整数序列
    • text: 字符串序列

数据分割

  • test:
    • 字节数: 560403
    • 样本数: 357
  • train:
    • 字节数: 2826731
    • 样本数: 1773

数据集大小

  • 下载大小: 710027 字节
  • 数据集大小: 3387134 字节

任务类别

  • 问答 (question-answering)

数据集名称

  • LHM Dienstleistungen: QA

数据集规模

  • 1K<n<10K

数据来源

  • 文本来自慕尼黑市政府的“Dienstleistungsfinder”服务。
  • 信息范围从申请身份证到处理垃圾。

数据集统计

  • 最短问题: 13 个字符
  • 平均问题: 68 个字符
  • 最长问题: 183 个字符

模型训练

  • QA: cgutknecht/gelectra_large_gsqd-gq-LHM
  • DPR:
    • schreon/xnext-lhm_queries_encoder
    • schreon/xnext-lhm_passages_encoder
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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