amanrangapur/Fin-Fact

Fin-Fact是一个专门为金融领域的事实核查和解释生成设计的综合数据集。该数据集包含3121个声明，涵盖了多个金融部门。除了文本声明外，数据集还包含视觉元素，如图像及其标题。数据集的主要目的是支持金融领域的事实核查和解释生成任务。

原始信息汇总

Fin-Fact 数据集概述

数据集描述

• 名称: Fin-Fact
• 目的: 金融领域的事实核查和解释生成。
• 标签: 数据集包含多种标签，包括 Claim（声明）、Author（作者）、Posted Date（发布日期）、Sci-digest（科学摘要）、Justification（理由）、Evidence（证据）、Evidence href（证据链接）、Image href（图片链接）、Image Caption（图片说明）、Visualisation Bias Label（可视化偏差标签）、Issues（问题）和 Claim Label（声明标签）。
• 大小: 数据集包含 3121 条声明，涵盖多个金融领域。
• 额外特征: 数据集不仅包含文本声明，还包含视觉元素，如图片及其说明。

数据集使用

Fin-Fact 是金融领域研究人员、数据科学家和事实核查人员的重要资源。以下是使用方法：

1. 下载数据集: 可以从 这里 下载 Fin-Fact 数据集。
2. 探索性数据分析: 进行探索性数据分析以了解数据集的结构、分布和潜在偏差。
3. 自然语言处理任务: 利用数据集进行各种自然语言处理任务，如事实核查、声明验证和解释生成。
4. 事实核查实验: 使用数据集训练和评估机器学习模型，包括文本和图像分析，以提高事实核查系统的准确性。

数据集信息

• 配置名称: generation
• 特征:
  • url: 字符串类型
  • claim: 字符串类型
  • author: 字符串类型
  • posted: 字符串类型

引用

@misc{rangapur2023finfact, title={Fin-Fact: A Benchmark Dataset for Multimodal Financial Fact Checking and Explanation Generation}, author={Aman Rangapur and Haoran Wang and Kai Shu}, year={2023}, eprint={2309.08793}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.AI} }