onepaneai/faithfulness-check-bert_score

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dataset_info:
features:
- name: label
dtype: string
- name: instruction
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dtype: string
- name: response
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- name: F1
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- name: precision
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- name: recall
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- name: predicted_label
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splits:
- name: train
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num_examples: 114
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dataset_size: 173663
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• label: 数据类型为字符串。
• instruction: 数据类型为字符串。
• context: 数据类型为字符串。
• response: 数据类型为字符串。
• F1: 数据类型为浮点数（float64）。
• precision: 数据类型为浮点数（float64）。
• recall: 数据类型为浮点数（float64）。
• predicted_label: 数据类型为字符串。

数据分割

• train: 包含114个样本，占用173663字节。

数据集大小

• 下载大小: 82340字节。
• 数据集大小: 173663字节。

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。