Encuesta de Convivencia y Seguridad Ciudadana 2013 - Colombia

Abstract
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La Política Nacional de Seguridad y Convivencia Ciudadana que se describe en el Plan Nacional de Desarrollo 2010-2014 "Prosperidad para todos", está "orientada a la protección del ciudadano frente a los riesgos y amenazas a su seguridad, permitiendo la convivencia y la prosperidad económica", para adoptar las medidas necesarias para brindar seguridad a los ciudadanos y garantizar sus derechos y libertades. Asimismo, dentro de los lineamientos de la estrategia se encuentra el mejorar el Sistema Nacional de Información del Delito, con el fin de mejorar la toma de decisiones en política pública.

En ese sentido, la ECSC es la herramienta de seguimiento, evaluación y monitoreo de políticas que permitirá realizar un diagnóstico de las principales ciudades del país en términos de convivencia y seguridad. Dada su importancia para el sector, la ECSC es un elemento fundamental del Plan Estadístico Sectorial que es un instrumento técnico permanente que identifica la producción de información estadística estratégica y los requerimientos de información estadística necesarios para tomar decisiones y formular política pública.

La encuesta además permite visibilizar los aspectos relacionados con la criminalidad en distintos contextos (en función del tipo de delito) y caracterizar la población afectada. Asimismo, establece los indicadores sobre el grado de violencia sufrida y la frecuencia de hechos violentos que hayan sido o no denunciados.

Geographic coverage
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La ECSC 2012 tiene una cobertura de 20 ciudades, a saber:

En parentesis código DIVIPOLA

1. Armenia (63001)
2. Barranquilla (08001)
3. Bogotá D.C. (11001)
4. Bucaramanga (68001)
5. Cali (76001)
6. Cartagena (13001)
7. Cúcuta (54001)
8. Ibagué (73001)
9. Manizales (17001)
10. Medellín (05001)
11. Montería (23001)
12. Neiva (41001)
13. Pasto (52001)
14. Pereira (66001)
15. Popayán (19001)
16. San Andrés (88001)
17. Santa Marta (47001)
18. Sincelejo (70001)
19. Valledupar (20001)
20. Villavicencio (50001)

Analysis unit
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UNIDAD DE OBSERVACIÓN

Las viviendas, los hogares y todas las personas que los conforman exceptuando los menores de 15 años.

UNIDAD DE ANÁLISIS

Las personas de 15 años en adelante residentes en los hogares particulares seleccionados en la muestra.

UNIAD DE MUESTREO
Es el segmento (MT), conformado por 10 viviendas en promedio, seleccionadas y ubicadas en una manzana con límites definidos.

Universe
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El universo de la ECSC está compuesto por los hogares particulares y la población civil no institucional residente habitual en las cabeceras municipales de los dominios de la encuesta.

Kind of data
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Sample survey data [ssd]

Sampling procedure
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A) MARCO MUESTRAL

El marco muestral está constituido por el inventario cartográfico y el archivo agregado de viviendas y hogares a nivel de manzana, para las cabeceras municipales. Esta información se obtiene a partir del Censo de Población y Vivienda de 2005, con actualizaciones permanentes y nuevos recuentos de edificaciones y viviendas generadas a través de las encuestas.

Estos materiales permiten identificar y georreferenciar tanto las unidades de muestreo como las de observación y además, sirven como elemento de control para cobertura.

B) TIPO DE MUSETREO

El diseño muestral propuesto es probabilístico, en dos etapas, estratificado y de conglomerados. A continuación se detalla cada característica del diseño.

- Probabilístico: cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de selección conocida y superior a cero. Esta información permite determinar a priori la precisión deseada en las estimaciones y posteriormente, calcular la precisión de los resultados obtenidos a partir de la información recolectada.
-Bietápico de conglomerados: para la primera etapa se seleccionan manzanas (unidad primaria de muestreo UPM), dentro de cada ciudad, ordenadas por estrato socio económico, el método de selección fue por muestreo aleatorio sistemático con arranques aleatorios diferentes por ciudad. La segunda etapa aplica para aquellas manzanas que contengan más de una MT o segmento; su selección es por muestreo aleatoria simple (MAS), en cada conglomerado seleccionado se encuestan a todas las viviendas, hogares y personas que habiten en el segmento.
- Estratificado: la conformación de grupos homogéneos, de acuerdo a determinadas características, asegura una mejor precisión de la respectiva muestra al disminuir la varianza de las estimaciones. Se tomaron dos criterios de estratificación, primero la ciudad, dado que los resultados deben darse para cada una de las 20 ciudades y dentro de cada ciudad el nivel socioeconómico (teniendo en cuenta la estratificación socioeconómica de las manzanas). Para efectos de estimación y cálculos de precisión cada ciudad se consideró un estrato

C) DEFINICIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

Los cálculos se realizaron con las fórmulas correspondientes a un Muestreo Aleatorio Simple de elementos, ajustado con base en el efecto de los conglomerados en el diseño (denotado como deff), que es una relación, para cada dominio, entre la varianza real de este diseño de conglomerados y la que se obtendría con un diseño aleatorio simple de elementos.

Los tamaños de muestra se calcularon con una precisión esperada no superior a un error estándar relativo del 6%, para proporciones del 5% en cada ciudad. A continuación se presenta la distribución final de la muestra por ciudades.

Tabla 2. Distribución final de la muestra en hogares por ciudades

CIUDAD HOGARES
Medellín 2563
Barranquilla 2574
Bogotá D.C. 2574
Cartagena 2563
Manizales 2519
Popayán 2497
Valledupar 2497
Montería 2519
Neiva 2519
Santa Marta 2508
Villavicencio 2420
Pasto 2424
Cúcuta 2722
Armenia 2347
Pereira 2587
Bucaramanga 2524
Sincelejo 2497
Ibagué 2541
Cali 2552
San Andrés 2178
TOTAL 50.215

Mode of data collection
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Entrevista personal con formulario de papel

Research instrument
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La encuesta recoge información en un cuestionario conformado por 13 capítulos, estructurado de la siguiente forma:

Capítulo A: Identificación

Con este capítulo se quiere captar la información de la vivienda, ubicación y datos de identificación.
Capítulo B: Datos de la vivienda

Los objetivos de este capítulo:

- Determinar el tipo de vivienda que habitan los hogares.
- Identificar el estrato de la vivienda.
- Establecer el número de hogares que habitan en la vivienda.

Las principales variables son: tipo de vivienda y conexión a energía eléctrica.

Capítulo C: Caracterización del hogar

Los objetivos de este capítulo:

- Establecer la situación de ocupación de la vivienda por parte del hogar.
- Obtener información de la migración al interior de las ciudades en el último año y el motivo de dicho desplazamiento.

Las principales variables son: tipo de tenencia de la vivienda, tiempo de ocupación de la vivienda y cantidad de personas en el hogar.

Capítulo D: Percepción de seguridad en el barrio y en el hogar

Los objetivos de este capítulo:

- Identificar los principales problemas de seguridad que afectan a los barrios.
- Conocer la percepción de seguridad y convivencia tanto en el barrio como en el hogar.
- Conocer las medidas de seguridad que toma el hogar para sentirse más seguro.

Las principales variables: problemas de seguridad en el barrio, contravenciones ocurridas en el barrio y medidas de seguridad tomadas por el hogar para resolver los problemas de seguridad y sentirse más seguros.

Capítulo E: Hurto a residencia

Los objetivos de este capítulo:

- Identificar la frecuencia en la que ocurren los hurtos a las residencias.
- Caracterizar las circunstancias en las que ocurren los hurtos a las residencias.
- Identificar qué medidas de seguridad toman los hogares cuando han sufrido hurtos a sus residencias.

Las principales variables son: personas víctima de hurto, modalidad del hurto, pertenencias hurtadas, lugar donde se encontraba durante el hurto, denuncias presentadas, razones principales de denuncio y no denuncio, y efecto de la denuncia.

Capítulo F: Características generales de las personas

Los objetivos de este capítulo:

- Identificar las personas que conforman el hogar y establecer el parentesco con el jefe de hogar.
- Caracterizar a la población de acuerdo a su edad, sexo y estado civil.
- Establecer el nivel educativo de los miembros del hogar de 5 años y más.
- Establecer la actividad principal de las personas de 12 años y más.

Las principales variables son: sexo, edad, parentesco, estado civil, nivel educativo y ocupación principal.

Capítulo G: Percepción de seguridad y Convivencia

El objetivo para este capítulo es conocer los factores que afectan la percepción de seguridad de las personas de 15 años y más en diferentes espacios públicos.

Las principales variables son: percepción de seguridad en el barrio y en la ciudad, aspectos por los cuales las personas se sienten inseguras en el barrio y en la ciudad, percepción de seguridad con respecto a hace un año en el barrio y en la ciudad, percepción de riesgo en la ciudad, seguridad en sitios públicos, medidas que toman las personas para su seguridad, convivencia (situaciones donde usaría la violencia, reacción ante un hecho delictivo), tenencia de armas de fuego y razón de tenencia.

Capítulo H: Hurto a vehículos

Este capítulo busca obtener información acerca de las personas que han sufrido de hurto a vehículos, frecuencia y el nivel de denuncias.

Las principales variables son: personas víctimas de hurto a vehículos, tipo de vehículo (carro, moto, bicicleta), servicio que presta el vehículo (particular o público), hurto del vehículo completo o alguna parte, pieza o parte hurtada, modalidad de hurto, lugar donde se presentó el hurto, uso de armas, denuncias presentadas, razones principales de denuncio y no denuncio, y efecto de la denuncia.

Capítulo I: Hurto a personas

Los objetivos de este capítulo:

- Identificar la frecuencia en la que ocurren los hurtos a las personas.
- Conocer cuáles son los objetos personales que son hurtados con más frecuencia.
- Caracterizar las modalidades de hurto utilizados por los delincuentes para despojar a las personas de sus pertenencias.
- Identificar qué medidas toman las personas que han sufrido estos ataques.
- Establecer tanto los porcentajes de denuncia como de no denuncia y sus motivos.

Las principales variables son: personas víctima de hurto, modalidad del hurto, pertenencias hurtadas, lugar donde se encontraba durante el hurto, denuncias presentadas, razones principales de denuncio y no denuncio, y efecto de la denuncia.

Capítulo J: Riñas y peleas
Este capítulo busca obtener información acerca de la violencia entre las personas, las lesiones generadas a partir de esta y el nivel de denuncia.

Las principales variables son: personas víctimas de riñas y peleas que impliquen violencia interpersonal, lugar donde ocurrieron los hechos, causas del hecho, lesiones o heridas a partir de la riña o pelea, medidas tomadas a partir de los hechos ocurridos, denuncias presentadas, razones principales de denuncio y no denuncio y efecto de la denuncia.

Capítulo K: Pagos a particulares

Para este capítulo se tiene como objetivo obtener información acerca de las personas que han realizado pagos a particulares por protección o movilidad, frecuencia de estos y el nivel de denuncia.

Las principales variables son: personas que han realizado pagos por protección o seguridad, a quién paga, coerción por el no pago, forma en que realiza el pago, monto de los pagos, frecuencia de los pagos, reacción de las personas ante la exigencia del pago, denuncias presentadas, razones principales de denuncio y no denuncio, y efecto de la denuncia.

Capítulo L: Extorsión

Este capítulo busca obtener información acerca de las personas víctimas de extorsión, frecuencia de esta y el nivel de denuncia.

Las principales variables son: personas que han sufrido de intento de extorsión, quién le ha intentado extorsionar, amenazas del extorsionista, que ocurre si no paga la extorsión, forma de pago, monto del pago, frecuencia de los pagos, reacción ante el intento de extorsión, denuncias presentadas, razones principales de denuncio y no denuncio.

Capítulo M: Percepción del aporte a la seguridad

Este capítulo busca conocer la percepción de las personas acerca del desempeño de las entidades públicas.

Las principales variables son: contribución de las instituciones a la seguridad de la ciudad, nivel de protección de las instituciones, conocimiento de políticas y programas de seguridad y convivencia del Gobierno Nacional y la Policía Nacional.

Cleaning operations
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A. TRANSMISIÓN Y PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN

La recolección de información, se realiza con DMC, la cual es trasmitida al DANE Central vía FTP para ser consolidada, almacenada, procesada y difundida. El proceso de almacenamiento de la información se realiza con un sistema de gestión centralizada en una base de datos, en la cual se crea un esquema y/o usuario propietario de la información. Para la creación del usuario se debe realizar la verificación de la disponibilidad de espacio libre en el servidor.

La creación de objetos en la base de datos para el almacenamiento de la información se realiza con el usuario propietario de la aplicación. En las tablas e índices se asignan nombres que correspondan con el nombre de la encuesta, según la cantidad de información o datos por almacenar; por tabla se realiza la asignación de los objetos al espacio de almacenamiento correspondiente según políticas de la entidad, cuidando que los datos e índices no se almacenen en la misma ubicación física.

Por otra parte, las copias de seguridad se realizan mediante un proceso automático de backups del servidor de base de datos, con el uso de tareas programadas del motor de base de datos (crontab del usuario Oracle). Se realizan las tareas de recolección de: estadísticas de Oracle, backup de los datos de la base de datos, backup de los logs del modo Archivelog y la depuración de la información antigua para el mantenimiento del espacio y posterior almacenamiento de las copias de seguridad. Con la información almacenada en la base de datos se realiza el procesamiento de la información, transponiendo de las tablas de almacenamiento vertical a las tablas de la investigación por capítulos, para realizar las consultas y generación de resultados requeridos por el componente temático de las investigaciones.

B. ENVIO DE INFORMACIÓN

Diariamente se debe enviar la información de las encuestas completas a DANE Central, para este proceso se utiliza el aplicativo denominado SWIN desarrollado en java que permite generar el árbol jerárquico y el nombre de los archivos generados para ser enviados, donde se hace la consolidación de la información. Una vez preparado el archivo a través del SWIN se realiza la transmisión de datos de las encuesta a través del FTP (File Transfer Protocol) que es un protocolo de red <http://es.wikipedia.org/wiki/Protocolo_de_red> para la transferencia de archivos <http://es.wikipedia.org/wiki/Transferencia_de_archivos> entre sistemas conectados a una red, basado en la arquitectura cliente-servidor <http://es.wikipedia.org/wiki/Cliente-servidor>. Desde el equipo cliente (Territorial) las ciudades se conectan a un servidor para descargar archivos desde él o para enviarlos. A cada ciudad se le crea un buzón en el servidor FTP del DANE Central, en el cual se dispone la información de las encuestas completas que se recolectan diariamente y cada fecha de cierre, aproximadamente cada 10 días se coloca toda la información del segmento asignado para recolección (Encuestas completas e incompletas).

C. CONSOLIDACIÓN DE ARCHIVOS

Una vez estos archivos son recibidos, la información es almacenada en una estructura jerárquica de acuerdo a la procedencia, supervisor y encuestador. A continuación, se ejecuta el proceso de detección y separación de archivos duplicados, utilizando el aplicativo CloneSpy, con el fin de no cargar encuestas repetidas en la base de datos. Esta información permanece encriptada para garantizar la seguridad hasta la trasmisión. Una vez se han seleccionado los archivos que se deben cargar en la base de datos, se realiza el proceso de carga utilizando un aplicativo hecho a la medida en el lenguaje de programación JAV

D. CARGUE DE INFORMACIÓN

Para el proceso de cargue de la información a los repositorios de datos, es necesario contar con el motor de bases de datos ORACLE, en un esquema creado para la investigación que permite el cargue y almacenamiento general de los datos. La base de datos para la ECSC es una base de datos relacional en donde cada tabla corresponde a un capítulo de la encuesta, existe un único registro por vivienda, dentro del cual se encuentra un ciclo de hogares, porque pueden existir varios hogares en una vivienda, así mismo encontramos el ciclo de personas para cada hogar de la vivienda, de esta manera cada tabla está relacionada a cada uno de los niveles que se manejan dentro de la encuesta (vivienda - hogar - persona).

E. CONSISTENCIA DE INFORMACIÓN

De igual forma se generan reportes de cobertura y frecuencias que permiten realizar constantemente el monitoreo y control a la información que se ha recolectado y cargado en las bases de datos.

Posteriormente en el esquema diseñado en ORACLE se crearon procedimientos para validar la información de la base de datos, los flujos, variables sin información, rangos y estructura, con el fin de realizar el proceso de adicionar los factores de expansión a las encuestas completas.

Response rate
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Para el cálculo de precisión de los resultados se estiman:

- Error de muestreo para un total
- Error de muestreo para una razón
- Coeficiente de variación

Sampling error estimates
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· COEFICIENTES DE VARIACIÓN

Para medir la magnitud de la variabilidad de la distribución muestral del estimador, denominado error muestral, se usan frecuentemente la desviación estándar y el coeficiente de variación.
El coeficiente de variación se define como la relación porcentual del error estándar a la estimación central, esto es, el cociente entre el error estándar del estimador y el valor esperado del estimador, multiplicado por 100.

El valor de este coeficiente, expresado en porcentaje, permite evaluar la calidad de un procedimiento de estimación.

Data appraisal
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO

Los indicadores que se utilizan en el análisis estadístico de los resultados tienen como objetivo ser utilizados como instrumentos para lograr el mejoramiento continuo, a través de su evaluación y de un seguimiento constante, los principales indicadores utilizados son:

- Indicadores de cobertura: estos permiten medir la eficacia en el procedimiento de recolección en cuanto a la cobertura de viviendas y hogares en los cuales se obtiene información. El nivel de referencia para los indicadores de cobertura es de 100%, por lo tanto, si el indicador está por debajo de este porcentaje, se deben determinar las posibles causas para tomar acciones preventivas o correctivas.

· Cobertura de viviendas: se obtiene de cruzar la información de viviendas iniciales seleccionadas, contra viviendas finales encontradas.
· Cobertura de hogares: se obtiene de cruzar la información del total de encuestas completas contra el total de hogares encontrados.

- TASA DE RESPUESTA: se obtiene al medir en número de encuestas efectivas respecto a las esperadas, el objetivo de este indicador es identificar el grado de eficacia en el que se encuentra la investigación con respecto al proceso operativo de recolección.

- ERRORES E INCONSISTENCIAS: estos se obtienen a partir de la realización de diversas pruebas que ayudan a constatar que los cálculos estén bien hechos y que los respectivos datos sean coherentes; alarmas las cuales se consiguen al hacer una búsqueda de datos que se salgan de los estándares como alto número de viviendas vacantes, alto número de rechazos, bajo promedio de personas, entre otros.

- INFORME DE COBERTURA CAMPO VERSUS SISTEMAS: este indicador se obtiene al cruzar la información que las sedes y subsedes envían al DANE Central en los resúmenes de cobertura sobre viviendas, hogares y personas encontradas, contra la información que es transmitida al área de sistemas y el indicador de puntualidad con el cual se busca garantizar que la información enviada por sedes y subsedes sea oportuna.

摘要
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在《2010-2014年国家发展计划“全民繁荣”》中描述的《国家安全和社区共处政策》旨在“保护公民免受安全和威胁风险，促进社区和谐与经济繁荣”，并采取必要措施以确保公民的安全和保障其权利与自由。此外，战略方针中还包括改进国家犯罪信息系统的目标，以提升公共政策决策的质量。
在此意义上，社区安全与共处跟踪、评估和监控工具（ECSC）将允许对国家主要城市在社区和谐和安全方面的状况进行诊断。鉴于其在行业中的重要性，ECSC是《部门统计计划》的一个基本要素，该计划是一项永久性技术工具，用于识别战略统计信息的生产和信息统计需求，以便做出决策和制定政策。
此外，该调查还允许在各个背景下（根据犯罪类型）可视化与犯罪相关的方面，并描述受影响的群体。同时，它还确定了关于暴力程度和暴力事件发生频率的指标，无论这些事件是否被报告。
地理覆盖范围
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ECSC 2012涵盖了20个城市，具体如下：（括号内为DIVIPOLA代码）
1. 阿梅利亚（63001）
2. 巴兰基亚（08001）
3. 哥伦比亚首都波哥大（11001）
4. 布卡拉曼加（68001）
5. 卡利（76001）
6. 卡塔赫纳（13001）
7. 库库塔（54001）
8. 伊巴涅萨（73001）
9. 马尼萨莱斯（17001）
10. 梅德ellín（05001）
11. 蒙特里亚（23001）
12. 尼瓦（41001）
13. 普斯托（52001）
14. 比利亚埃尔（66001）
15. 波帕扬（19001）
16. 圣安德烈斯（88001）
17. 圣马塔（47001）
18. 西尼莱霍（70001）
19. 瓦尔代帕拉（20001）
20. 维亚维西亚诺（50001）
分析单位
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观察单位

住宅、家庭以及构成它们的除15岁以下儿童之外的所有人员。
分析单位

居住在选定的样本家庭中的15岁及以上的人员。
样本单位

样本单位（MT）由平均10套住宅组成，这些住宅被选中并位于界限明确的街区。
总体
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ECSC的总体由私人住宅和居住在调查领域各市镇首位的非机构化民用人口组成。
数据类型
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样本调查数据 [ssd]
抽样程序
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A) 样本框架

样本框架由街区地图和街区层面的住宅和家庭档案组成，涵盖各市镇首部。这些信息来自2005年的人口和住宅普查，包括持续的更新和新建筑及住宅的计数。
这些材料允许识别和地理定位样本单位及观察单位，并作为覆盖范围的监控元素。
B) 抽样类型

建议的样本设计是两阶段的概率抽样，包括分层和聚类。以下详细说明每个特征。
- 概率性：每个样本单位都有已知的、大于零的选中概率。这些信息允许预先确定所需估计的精确度，并在收集到的信息的基础上计算结果的精确度。
- 聚类两阶段：第一阶段是选择街区（样本基本单位UPT），在每个城市内按社会经济层排序，选择方法为系统抽样，每个城市的起始点不同。
- 分层：根据某些特征形成同质群体，确保样本的精确度更高，同时通过减少估计的方差来提高样本的精确度。采用了两个分层标准，首先是城市，因为结果应针对每个20个城市分别给出；在城市的内部，根据街区的社会经济分层进行分层。为了估计和精确度计算，每个城市被视为一个层。
C) 样本大小定义

计算是根据相应的元素简单随机抽样公式进行的，根据聚类设计的效果进行了调整（表示为deff），这是每个领域之间的一种关系，即该聚类设计的实际方差与简单随机抽样设计获得的方差之间的关系。
样本大小是根据不超过6%的标准误差相对误差的期望精度计算的，每个城市的比例为5%。以下展示样本最终分布的表格。
表格2. 样本最终分布按城市

城市

Medellín
Barranquilla
Bogotá D.C.
Cartagena
Manizales
Popayán
Valledupar
Montería
Neiva
Santa Marta
Villavicencio
Pasto
Cúcuta
Armenia
Pereira
Bucaramanga
Sincelejo
Ibagué
Cali
San Andrés

总数

50.215

数据收集方式
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纸质问卷的个人访谈
研究工具
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调查收集信息在一个由13个章节组成的问卷中，其结构如下：
章节A：识别
本章节旨在收集住宅、位置和识别数据。
章节B：住宅数据
本章节的目标：
- 确定家庭居住的住宅类型。
- 识别住宅的社会经济层。
- 确定居住在住宅中的家庭数量。
主要变量：住宅类型和电力连接。
章节C：家庭特征
本章节的目标：
- 确定住宅的占用情况。
- 获取关于过去一年内在城市内部迁移的信息以及迁移的原因。
主要变量：住宅的占有方式、住宅的占用时间和家庭中的人数。
章节D：对社区和家庭安全的感知
本章节的目标：
- 识别影响社区的 主要安全问题。
- 了解社区和家庭的安全和共处感知。
- 了解家庭为感到更安全而采取的安全措施。
主要变量：社区中的安全问题、社区中的违规行为以及家庭为解决安全问题并感到更安全而采取的措施。
章节E：住宅盗窃
本章节的目标：
- 识别住宅盗窃的发生频率。
- 确定住宅盗窃发生的情形。
- 识别家庭在遭受住宅盗窃时采取的安全措施。
主要变量：盗窃受害者、盗窃方式、被盗物品、盗窃发生时的位置、提出的指控、未提出指控的主要原因以及指控的效果。
章节F：人员的一般特征
本章节的目标：
- 识别构成家庭的成员并确定与家庭首脑的关系。
- 根据年龄、性别和婚姻状况对人口进行描述。
- 确定家庭中5岁及以上成员的教育水平。
- 确定12岁及以上人员的职业。
主要变量：性别、年龄、亲属关系、婚姻状况、教育水平和主要职业。
章节G：安全和共处感知
本章节的目标是了解影响15岁及以上人员在不同公共场所安全感知的因素。
主要变量：社区和城市中的安全感知、使人们感到不安全的社区和城市方面的因素、与一年前相比社区和城市中的安全感知、城市中的风险感知、公共场所的安全、人们为自身安全采取的措施、共处（使用暴力的情境、对犯罪事件的反应）、枪支持有和持有原因。
章节H：车辆盗窃
本章节旨在获取有关遭受车辆盗窃的人员、盗窃频率和指控水平的信息。
主要变量：车辆盗窃的受害者、车辆类型（汽车、摩托车、自行车）、车辆提供的服务（私人或公共）、车辆是否被盗或部分被盗、被盗部件、盗窃方式、盗窃发生地点、使用武器、提出的指控、未提出指控的主要原因以及指控的效果。
章节I：人身盗窃
本章节的目标：
- 识别人身盗窃的发生频率。
- 了解哪些个人物品被盗频率最高。
- 确定罪犯为了剥夺人们财产而使用的盗窃方式。
- 识别遭受此类攻击的人员采取的措施。
- 建立指控和未指控的百分比以及其原因。
主要变量：盗窃受害者、盗窃方式、被盗物品、盗窃发生时的位置、提出的指控、未提出指控的主要原因以及指控的效果。
章节J：斗殴和打架
本章节旨在获取有关斗殴和打架的信息，了解由此产生的伤害以及指控水平。
主要变量：涉及人际暴力的斗殴和打架的受害者、事件发生地点、事件原因、斗殴或打架造成的伤害或伤口、事件发生后采取的措施、提出的指控、未提出指控的主要原因以及指控的效果。
章节K：向个人支付
本章节的目标是获取有关向个人支付保护或流动性费用的人员、支付频率和指控水平的信息。
主要变量：支付保护或安全费用的人员、支付对象、不支付时的强制措施、支付方式、支付金额、支付频率、人们对支付要求的反应、提出的指控、未提出指控的主要原因以及指控的效果。
章节L：勒索
本章节旨在获取有关勒索受害者、勒索频率和指控水平的信息。
主要变量：遭受勒索企图的人员、企图勒索的人、勒索者的威胁、不支付勒索会发生什么、支付方式、支付金额、支付频率、对勒索企图的反应、提出的指控、未提出指控的主要原因以及指控的效果。
章节M：对安全贡献的感知
本章节的目标是了解人们对公共实体表现的评价。
主要变量：机构对城市安全的贡献、机构的安全水平、对国家政府和国家警察的安全和共处政策和计划的了解。
数据清洗操作
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A. 信息传输和处理

信息收集通过DMC进行，然后通过FTP传输到DANE中央，以进行整合、存储、处理和传播。信息的存储通过一个集中化在数据库中的系统进行，在此创建了一个信息架构和/或所有者用户。创建用户的验证需要检查服务器上的可用空间。
在数据库中创建用于存储信息的对象由应用程序所有者用户执行。在表和索引中分配的名称与调查名称相符，根据存储的信息或数据量；按表分配对象到相应的存储空间，根据实体的政策，确保数据和不索引不存储在相同的位置。
另一方面，通过服务器数据库的自动备份过程（使用Oracle用户crontab的任务计划）进行备份。这些任务包括Oracle统计信息的收集、数据库数据的备份、归档日志模式的备份和旧信息的清理，以维护空间和随后存储备份。
使用存储在数据库中的信息进行信息处理，通过将存储表垂直转换为调查章节的表，以进行查询和生成所需的结果。
B. 信息发送

每天必须将完成的调查信息发送到DANE中央，为此过程使用了一个名为SWIN的Java开发的应用程序，它允许生成层次结构和生成文件的名称，以便发送，其中进行了信息的整合。
通过SWIN准备好的文件，通过FTP（文件传输协议）传输调查数据，FTP是一种基于客户端-服务器架构的文件传输协议，用于在连接到网络的系统之间传输文件。
从客户设备（地区）的每个城市连接到服务器，以从服务器下载文件或将文件发送。
在DANE中央的FTP服务器上为每个城市创建一个邮箱，其中放置每天收集的完整调查信息以及每个结束日期，大约每10天放置分配的样本段的所有信息（完整和不完整的调查）。
C. 文件整合

一旦收到这些文件，信息将根据来源、监督员和调查员按层次结构存储。接下来，执行检测和分离重复文件的进程，使用名为CloneSpy的应用程序，以避免在数据库中加载重复的调查。
这些信息在传输之前保持加密，以确保安全性。一旦选择了要加载到数据库中的文件，就使用专门在Java编程语言中编写的应用程序执行加载过程。
D. 信息加载

将信息加载到数据存储库，需要具有Oracle数据库引擎，在为研究创建的方案中，允许数据的加载和存储。
ECSC的数据库是一个关系数据库，其中每个表都对应于调查的一个章节，存在一个与住宅相关的唯一记录，其中包含一个家庭周期，因为一个住宅中可能存在多个家庭，同样也找到了每个住宅家庭的人员周期，因此每个表都与调查中管理的每个级别相关联（住宅-家庭-人员）。
E. 信息一致性

同样，生成覆盖范围和频率报告，以不断监控和控制在数据库中收集和加载的信息。
随后在Oracle中设计的方案中创建了验证数据库信息的程序、流程、无信息变量、范围和结构，以实现向完整调查添加扩张因子的进程。
响应率
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为了计算结果的精确度，估计以下内容：
- 总体抽样误差
- 比率抽样误差
- 变异系数
抽样误差估计
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· 变异系数

为了衡量估计量的样本分布变异性的大小，通常使用标准偏差和变异系数来衡量误差样本。
变异系数被定义为误差标准与估计中心值的比例，即估计量误差标准与估计量期望值的比值乘以100。
该系数的值，以百分比表示，允许评估估计程序的质
量。
数据评估
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统计分析

在统计分析中使用的指标旨在作为实现持续改进的工具，通过其评估和持续跟踪，主要指标如下：
- 覆盖率指标：这些指标允许衡量收集程序在住宅和家庭覆盖率方面的有效性。覆盖率指标的标准是100%，因此，如果指标低于此百分比，则应确定可能的原因，以采取预防或纠正措施。
· 住宅覆盖率：通过交叉初始选定的住宅信息和最终找到的住宅信息来获取。
· 家庭覆盖率：通过交叉完整调查的总数与找到的家庭总数来获取。
- 响应率：通过测量实际有效的调查数量与期望数量的比例来获取，该指标的目标是确定调查在操作收集过程中的有效性。
- 错误和不一致性：这些是通过执行各种测试来获得的，这些测试有助于证实计算是否正确以及数据是否一致；警报是通过搜索超出标准的数据来获得的，如高空的住宅、高拒绝率、低人口平均数等。
- 场地覆盖范围与系统之间的覆盖范围报告：该指标是通过交叉场地和分场地向DANE中央发送的覆盖范围摘要中的住宅、家庭和人员信息，与传输到系统区域的该信息和及时性指标来获取的，该指标旨在确保场地和分场地发送的信息是及时的。