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基于无人机平台的多视角、多类别车辆目标重识别(VRAI)数据集

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国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=67d510f6195d260905af9e66&type=1
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资源简介:
VRAI数据集的车辆图像训练集共包含6302个车辆,共66113张图片,测试集共包含6720个车辆,共71500张图片。此该数据集提供的固定数量的训练集和测试集均可以在single-shot或multi-shot测试设置下使用。该数据集被广泛应用在重识别领域。数据集包括images图片文件夹,和一个partitions字典文件。
提供机构:
西北工业大学
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
VRAI数据集是一个基于无人机平台的多视角、多类别车辆目标重识别数据集,包含训练集的6302个车辆和66113张图片,以及测试集的6720个车辆和71500张图片。该数据集支持single-shot或multi-shot测试设置,广泛应用于重识别领域,并提供images图片文件夹和partitions字典文件。
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