Data Preprocessing, Baseline Characteristics, Variable Correlation Analysis, and Model Evaluation for Predicting Ventilator-Associated Pneumonia in ICU Patients with Type 2 Diabetes Mellitus

该数据集包含一项针对 ICU 2 型糖尿病患者的研究的基线特征和补充数据，旨在使用机器学习预测呼吸机相关性肺炎 （VAP）。基线特征表总结了患者人口统计学、生命体征和实验室值。补充图说明了数据预处理步骤（四分位距清理前后的直方图和箱线图）、使用随机森林的缺失值插补、变量相关分析（Spearman 热图）和模型评估（四个预测模型的混淆矩阵）。这些数据提供了特征选择、清理程序和模型性能评估的详细概述。