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Atipico1/webq_test_adversary

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Hugging Face2024-03-13 更新2024-06-11 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Atipico1/webq_test_adversary
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: question dtype: string - name: answers sequence: string - name: ctxs list: - name: hasanswer dtype: bool - name: score dtype: float64 - name: text dtype: string - name: title dtype: string - name: gpt_answer_sentence dtype: string - name: gpt_adv_sentence dtype: string - name: is_valid_sentence dtype: bool - name: gpt_adv_passage dtype: string - name: is_valid_passage dtype: bool splits: - name: train num_bytes: 14746293 num_examples: 2032 download_size: 8471461 dataset_size: 14746293 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---
提供机构:
Atipico1
原始信息汇总

数据集概述

数据特征

  • question: 问题,数据类型为字符串。
  • answers: 答案序列,数据类型为字符串序列。
  • ctxs: 上下文列表,包含以下字段:
    • hasanswer: 是否有答案,数据类型为布尔值。
    • score: 分数,数据类型为浮点数(float64)。
    • text: 文本,数据类型为字符串。
    • title: 标题,数据类型为字符串。
  • gpt_answer_sentence: GPT生成的答案句子,数据类型为字符串。
  • gpt_adv_sentence: GPT生成的进阶句子,数据类型为字符串。
  • is_valid_sentence: 是否为有效句子,数据类型为布尔值。
  • gpt_adv_passage: GPT生成的进阶段落,数据类型为字符串。
  • is_valid_passage: 是否为有效段落,数据类型为布尔值。

数据分割

  • train: 训练集,包含2032个样本,占用14746293字节。

数据集大小

  • 下载大小: 8471461字节
  • 数据集大小: 14746293字节

配置

  • default: 默认配置,包含训练集文件路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作