官方服务：
资源简介：
Solar data collected for forecasting
应用场景：
创建时间：
2024-03-26
相关数据集
基于机器学习的场站发电预测数据集
本数据集合服务于基于深度学习的场站级光伏发电预测，涵盖多个电站或场站在连续时间尺度下的运行记录与气象观测数据。主要内容包括：时间戳、场站标识、实际发电功率（OriginalPower）以及经精细特征工程构造的时序特征（如滞后功率、时间差分）、周期特征（小时、星期、月份、年积日）、物理特征（理论辐照、高度角、方位角、清晰度指数、云量等）。数据经过中值滤波与高斯滤波去噪、异常值截断等清洗处理，质量可靠
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-06-25 更新60
solar power with cloud
It contains the actual collected data of photovoltaic power generation, as well as the corresponding cloud coverage.
IEEE30
Solar Panel Data
A solar photovoltaic (PV) plant (operated by Ultra Vibrant Solar Energy Pvt. Ltd.) was installed on the rooftop of Fitpack Textiles in Jaipur, Rajasthan, situated at coordinates 26.76640°N, 75.8326°E
Mendeley Data10
内蒙古自治区呼和浩特市-专业技术服务业-光的功率预测、预报
依托全区气象监测与预报体系，运用先进技术对光的功率进行预测预报。结合暴雨、暴雪、等气象灾害预警，分析其对光照强度及光功率的影响，给出详细的预测预报信息。为光伏企业合理安排发电、设备维护等提供有力依据。
国家公共数据资源登记平台40
Table1_An Integrated AMPSO-CLSTM Model for Photovoltaic Power Generation Prediction.XLSX
To address the challenges of volatile and intermittent nature in photovoltaic power (PV) generation forecasting, a new convolutional long short-term memory network (CLSTM) prediction model optimized b
NIAID Data Ecosystem20
