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AI-Secure/ChatScene-v1

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Hugging Face2023-11-06 更新2024-03-04 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集包含视频数据、提取的关键帧以及相关的元数据,这些数据对应于模拟环境中不同行为的场景集合。视频文件夹包含按场景和行为组织的原始MP4视频文件,每个场景和行为对提供约40个不同路线、速度和周围环境的MP4文件。关键帧文件夹存储从每个视频中提取的五帧关键帧,并按视频文件夹的结构组织。场景描述文件提供每个视频场景的文字描述,视频统计文件包含从视频中提取的统计数据,如速度、加速度、碰撞情况等。

This dataset contains video data, extracted keyframes, and associated metadata, which correspond to a collection of scenarios featuring diverse behaviors in a simulated environment. The video folder stores raw MP4 video files organized by scenario and behavior, with approximately 40 MP4 files provided for each scenario-behavior pair, covering various routes, speeds and surrounding environments. The keyframe folder saves five keyframes extracted from each video, and maintains the same directory structure as the video folder. The scenario description files offer textual descriptions for each video scenario, while the video statistics files include statistical data extracted from the videos, such as speed, acceleration, collision status and other relevant metrics.

提供机构:
AI-Secure
原始信息汇总

视频和关键帧数据

描述

本仓库包含视频数据、提取的关键帧以及相关的元数据,这些数据对应于模拟环境中不同行为的场景集合。

目录结构

  • video/:该目录保存了按场景和行为组织的原始MP4视频文件。我们为相同的场景和行为对提供了大约40个不同的路线、速度和周围环境的MP4文件。
  • key_frames/:这里存储了从每个视频中提取的五个关键帧。它们被组织成与video/目录结构相同的文件夹。
  • scenario_descriptions.csv:该文件提供了视频中每个场景的文字描述。
  • video_statistics.csv:该文件包含从视频中提取的统计数据,包括每个对应MP4文件中每一帧的速度、加速度、碰撞情况等详细信息。

使用

视频可用于分析每个场景中的行为。关键帧提供了不同时间间隔的场景快照,可用于进一步分析或生成缩略图。

脚本

  • extract_frames.py:用于从视频中提取关键帧的Python脚本。
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