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eval_1_full_prompt_smolvla_blue_v2

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Hugging Face2026-05-14 更新2026-05-14 收录
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https://huggingface.co/datasets/robot-learning-group47/eval_1_full_prompt_smolvla_blue_v2
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官方服务:
资源简介:
该数据集是一个机器人学习数据集,使用LeRobot工具创建,专门针对机器人控制任务。数据集包含多个episodes和frames,结构化为parquet文件,并附有视频文件。特征包括动作(action)和观测状态(observation.state),其中动作和状态都涉及6个关节位置(如肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置)。观测还包括来自camera1的图像数据,分辨率为240x320像素,3个通道。此外,数据集包含时间戳、帧索引、episode索引、任务索引等元数据。机器人类型为“so_follower”,数据以30fps的帧率采集,适用于训练和评估机器人策略模型。

This dataset is a robot learning dataset created using the LeRobot tool, specifically designed for robot control tasks. It contains multiple episodes and frames, structured as parquet files along with video files. Features include action and observation.state, both involving 6 joint positions (such as shoulder translation, shoulder elevation, elbow flexion, wrist flexion, wrist rotation, and gripper position). Observations also include image data from camera1 with a resolution of 240x320 pixels and 3 channels. Additionally, the dataset includes metadata such as timestamps, frame index, episode index, and task index. The robot type is so_follower, and data is collected at a frame rate of 30fps, suitable for training and evaluating robot policy models.
提供机构:
robot-learning-group47
创建时间:
2026-05-14
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称: eval_1_full_prompt_smolvla_blue_v2
许可证: Apache-2.0
任务类别: 机器人学 (Robotics)
标签: LeRobot

创建方式:
该数据集使用 LeRobot 工具创建。

可视化:
可通过 LeRobot 的空间可视化该数据集:点击此处


数据集结构与特征

基础信息

字段
代码库版本 v3.0
机器人类型 so_follower
总片段数 (episodes) 0
总帧数 (frames) 0
总任务数 0
数据块大小 (chunks_size) 1000
数据文件大小 100 MB
视频文件大小 200 MB
帧率 (fps) 30
数据路径格式 data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
视频路径格式 videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

特征 (Features)

特征名称 数据类型 形状 说明
action float32 (6,) 机器人6维关节动作(肩部俯仰、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转、夹爪)
observation.state float32 (6,) 机器人6维关节状态(与action命名一致)
observation.images.camera1 video (240, 320, 3) 来自摄像头1的视频图像,分辨率240x320,RGB三通道
timestamp float32 (1,) 时间戳
frame_index int64 (1,) 帧索引
episode_index int64 (1,) 片段索引
index int64 (1,) 全局索引
task_index int64 (1,) 任务索引

引用说明

该数据集目前没有提供详细的引用信息(BibTeX 待补充),也没有论文或主页链接。

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