LSUN 大规模图像数据集
收藏超神经2023-09-12 更新2024-05-15 收录
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资源简介：
LSUN Dataset 是一个大规模图像数据集，其基于人类在循环中进行深度学习的构建，包含 10 个场景类别和 20 个对象类别，共计约 100 万张标记图像。
The LSUN Dataset is a large-scale image dataset constructed via human-in-the-loop deep learning approaches. It includes 10 scene categories and 20 object categories, with a total of approximately 1 million annotated images.
创建时间：
2023-05-14
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
LSUN大规模图像数据集由加州大学伯克利分校等机构于2015年发布，包含约100万张标记图像，涵盖10个场景类别和20个对象类别。该数据集主要用于场景理解任务，如对象检索和场景分割。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
