Pseudomonas formosensis|微生物学数据集|分子生物学数据集
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关于2021年GameStop股票活动的数据,包括每日合并的GME短期成交量数据、每日失败交付数据、可借股数、期权链数据以及不同时间框架的开盘/最高/最低/收盘/成交量条形图。
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熟肉制品在全国需求价格弹性分析数据
为更好了解各市对熟肉制品的市场需求情况,本行业所有企业对相关熟肉制品需求弹性数据进行采集计算。如果熟肉制品需求量变动的比率大于价格变动的比率,那么熟肉制品需求富有弹性,说明顾客对于熟肉制品价格变化的敏感程度大,弹性越大,需求对价格变化越敏感,本行业所有企业可以在该市适当的降低熟肉制品价格来获得较多的收益。如果熟肉制品需求缺乏弹性,本行业所有企业可以在该市适当的提高熟肉制品价格来获得较多的收益。该项数据对本行业所有企业在全国的市场营销决策有重要意义。1.数据采集:采集相关熟肉制品在某一时间段全国的的需求数据和价格数据,按照市级进行整理归纳,得到该熟肉制品的需求量变动数值和价格变化数值。 2.算法规则:对采集得到的数据按照如下公式进行计算:需求弹性系数Ed=-(△Q/Q)÷(△P/P),得到需求弹性系数。式中:Q表示产品的需求量,单位为份;P表示产品的价格,单位为元;△Q表示需求量同比变动值,单位为份;△P表示价格同比变动值,单位为元。取需求弹性系数的绝对值|Ed|作为分析数据时的参考系数。 3.数据分析:根据|Ed|的数值可分析该熟肉制品的需求价格弹性。(1)|Ed|=1(单位需求价格弹性),说明需求量变动幅度与价格变动幅度相同;(2)1<|Ed|(需求富有弹性),说明需求量变动幅度大于价格变动幅度;(3)|Ed|<1(需求缺乏弹性),说明需求量变动幅度小于价格变动幅度。
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Awesome JSON Datasets
一个精选的无需认证的JSON数据集列表。
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UAV123
从低空无人机捕获的视频与流行的跟踪数据集 (如OTB50,OTB100,VOT2014,VOT2015,TC128和ALOV300) 中的视频本质上不同。因此,我们提出了一个新的数据集 (UAV123),其序列来自空中视点,其子集用于长期空中跟踪 (UAV20L)。我们新的UAV123数据集包含总共123个视频序列和超过110K帧,使其成为仅次于ALOV300的第二大对象跟踪数据集。所有序列都用直立的边界框完全注释。数据集可以很容易地与视觉跟踪器基准集成。它包括无人机数据集的所有边界框和属性注释。还请使用包含序列和跟踪器配置的修改后的文件 “configSeqs.m” 和 “configTrackers.m” 下载修改后的跟踪器基准。另外,请注意,文件 “perfPlot.m” 已根据本文中描述的属性进行了修改以进行评估。
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koen430/relevant_selected_stock_news
该数据集包含通过GPT-3.5-turbo筛选出的新闻文章,旨在用于微调大型语言模型,以预测新闻发布后的股票价格变动。数据集包括多个特征,如股票代码、提示、文本、URL、结果、相关性、令牌计数等,并分为训练集、验证集和测试集。
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