Coffee Consumption and User Experience Dataset with Machine and Contextual Data

Dieser Datensatz, gesammelt im Rahmen des CONFES-Systems (context-aware food and beverage preparation machine), umfasst Daten zu 884 Tassen Café Crème, die von 46 Teilnehmern zwischen dem 15. Juli 2024 und dem 27. September 2024 in zwei verschiedenen Arbeitsumgebungen konsumiert und bewertet wurden. Ziel des zugrundeliegenden Experiments ist es, Zusammenhänge zwischen der menschlichen Geschmackswahrnehmung, den Kaffeerezepten (mit besonderem Fokus auf die Coffee-to-Water-Ratio) und dem Umgebungskontext zu identifizieren. Erfasste Daten beinhalten die Coffee-to-Water-Ratio, die Kaffeemehlmenge, die Wassermenge, eine Gesamtbewertung des Kaffees sowie eine separate Intensitätsbewertung. Diese Informationen sollen dazu beitragen, die Rezepturen für Café Crème hinsichtlich Geschmack und Nachhaltigkeit zu optimieren. Der Datensatz bietet wertvolle Einblicke in das Zusammenspiel von Zubereitungsparametern und dem subjektiven Geschmackserlebnis unter verschiedenen Kontextbedingungen und kann für weitere Studien zur automatisierten Optimierung von Kaffeerezepten herangezogen werden.