造纸行业工艺参数-质量关联数据集

本数据集是面向造纸行业智能制造与工艺优化的专业级工业时序数据集，源于造纸企业DCS与QCS系统，通过30秒/次高频同步采集，深度融合制浆到造纸全流程关键工艺参数（如液位、压力、流量、车速等）与纸张在线质量指标（如定量、水分、灰分、透气度）。 经过去标识化、异常值清洗、稳态筛选及标准化归一化等多道加工工序，数据集构建了“工艺-质量”全链路关联模型，完整保留生产过程中的动态变化特征与变量间耦合关系。数据时间戳严格对齐，具备良好的连续性与一致性，可直接用于机器学习建模与工业大数据分析。 本数据集适用于造纸工艺参数优化、异常诊断与根因分析及行业对标等典型场景，可为造纸企业提质、降耗、增效提供高质量数据底座，亦可作为行业机理研究与算法验证的基准数据资源。所有数据均已通过合规脱敏处理，不涉及企业商业秘密与个人隐私，符合工业数据流通与知识产权登记要求。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集是面向造纸行业智能制造与工艺优化的专业级工业时序数据集，源自DCS与QCS系统，以30秒/次高频同步采集制浆造纸全流程关键工艺参数及纸张在线质量指标。数据经去标识化、异常清洗、稳态筛选和标准化归一化等处理，构建了“工艺-质量”全链路关联模型，时间戳严格对齐，可直接用于机器学习建模与工业大数据分析。其适用于造纸工艺参数优化、异常诊断与根因分析、行业对标等场景，并已通过合规脱敏，不涉及商业秘密与个人隐私。