DeepGlobe

我们观察到，与传统图像相比，卫星图像是强大的信息来源，因为它包含更结构化和更统一的数据。尽管计算机视觉社区一直在使用深度学习来完成日常图像数据集上的艰巨任务，但卫星图像直到最近才引起人们对地图和人口分析的关注。该研讨会旨在汇集各种研究人员，以推动卫星图像分析的最新技术。

为了更多地关注此类方法，我们提出了围绕三种不同卫星图像理解任务的DeepGlobe卫星图像理解挑战。为此竞赛创建和发布的数据集可以作为卫星图像分析未来研究的参考基准。此外，由于挑战任务将涉及经典计算机视觉问题的 “野外” 形式，因此这些数据集有可能成为遥感领域以外的强大视觉算法设计的有价值的测试平台。