open-llm-leaderboard-old/details_indischepartij__MiaLatte-Indo-Mistral-7b

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型indischepartij/MiaLatte-Indo-Mistral-7b进行评估时自动创建的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果存储为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集创建

• 创建背景：该数据集是在对模型 indischepartij/MiaLatte-Indo-Mistral-7b 进行评估运行期间自动创建的。
• 评估平台：数据集用于 Open LLM Leaderboard。

数据集结构

• 配置数量：数据集包含 63 个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据来源：数据集从 1 次运行中创建，每个运行的结果存储在特定的分割中，分割名称使用运行的时间戳。
• 最新结果："train" 分割始终指向最新的结果。
• 结果汇总：一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果，用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_indischepartij__MiaLatte-Indo-Mistral-7b", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源：这些是最新结果，来自 2024-02-02T21:01:32.298650 的运行。
• 详细指标：包含多个任务的准确率（acc）、标准化准确率（acc_norm）、以及它们的误差（stderr）等指标。

配置详情

• 配置名称：包括 harness_arc_challenge_25, harness_gsm8k_5, harness_hellaswag_10, harness_hendrycksTest_5 等。
• 数据文件：每个配置包含多个数据文件，路径格式为 **/details_harness|任务名称|参数_时间戳.parquet。

以上内容总结了数据集的创建背景、结构、加载方法、最新结果以及配置详情，确保信息的准确性和易于理解。