Zwei-Wellen-Panel Hamburger Primarschulstudierender in der Bachelorphase

Das Projekt untersucht die Einführung des neuen Studiengangs zum Lehramt an Grundschulen (LAGS) und zum Lehramt Sonderpädagogik Profil Grundschule (LAS-G) an der Universität Hamburg zum Wintersemester 2020/21. Befragt wurden die beiden ersten Kohorten in den Jahren 2020-2023. Die Teilnahme an der Studie war freiwillig.Es handelt sich um eine Längsschnittstudie mit zwei Messzeitpunkten, einer Basismessung am Studienbeginn im Wintersemesters 2020/21 bzw. WS2021/22 und einer zweiten nach vier Semestern am Ende des Sommersemesters 2022 bzw. 2023. Da es im LAGS für die meisten Studierenden verpflichtend ist, die Fächer Deutsch und Mathematik zu studieren, fand zu beiden Messzeitpunkten eine Messung von Merkmalen im Hinblick auf diese beiden Fächer statt. Dazu wurden separate fachspezifische Online-Erhebungen zu Deutsch und Mathematik durchgeführt, die ähnliche Konstrukte mit ähnlichen Instrumenten erfassten.
Die Daten der Basismessung und der Messung nach vier Semestern wurden durch einen von den Studierenden generierten anonymen Personencode zu einem Datensatz verknüpft. Erhoben wurden Variablen in den Bereichen soziodemografische Merkmale, Studienpotenzial der Studierenden, Studienerfolgskriterien und Studierverhalten.
Es handelt sich um folgende Studienerfolgskritierien, die exemplarisch für das Fach Deutsch genannt werden, aber auch analog für das Fach Mathematik erhoben wurden: Fachwissen Deutsch, deutschdidaktisches Wissen, akademisches Selbstkonzept im Hinblick auf das Deutschstudium, Enthusiasmus für das Fach Deutsch, Selbstwirksamkeit beim Unterrichten von Deutsch und Zufriedenheit mit Lehrveranstaltungen in Deutsch. Außerdem wurde die Studienabbruchintention erhoben.

本研究项目致力于探讨汉堡大学于2020/21冬季学期启动的新课程——小学教育专业（LAGS）与特殊教育小学方向（LAS-G）的实施情况。调查对象为2020年至2023年间的两个首批学生群体。参与研究为自愿性质。该研究是一项纵向研究，包含两个测量时间点：基础测量在2020/21冬季学期及2021/22冬季学期开始时进行，第二个测量在四学期后，即2022年夏季学期及2023年夏季学期结束时进行。鉴于在LAGS课程中，大多数学生必须学习德语和数学两门学科，因此在两个测量时间点均对这两门学科的相关特征进行了测量。为此，针对德语和数学分别进行了专门的学科在线调查，这些调查采用类似的结构和工具收集了数据。基础测量和四学期后的测量数据通过学生生成的匿名个人编码进行了整合。收集的数据包括社会人口统计特征、学生学业潜力、学业成功标准和学习行为等变量。学业成功标准包括以下方面，以德语学科为例，同样适用于数学学科：德语专业知识、德语教学法知识、针对德语学习的学术自我概念、对德语学科的热爱、德语教学中的自我效能感以及对德语教学活动的满意度。此外，还收集了学业退学意向数据。