Adience Face

该数据集包含了来自2,284名受试者的26,580张人脸照片，这些照片被分为8个不同的年龄组。此外，数据集遵循了官方仓库的五折分割方法。规模上，数据集涵盖了2,284名受试者的26,580张图像。该任务的类型是序数分类。

This dataset contains 26,580 facial photographs sourced from 2,284 subjects, which are divided into 8 distinct age groups. Additionally, the dataset adheres to the five-fold splitting method specified in the official repository. In terms of scale, the dataset encompasses 26,580 images from 2,284 subjects. The task corresponding to this dataset is ordinal classification.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Adience Face数据集是一个用于面部图像年龄和性别分类的计算机视觉数据集，基于CVPR 2015的研究工作。它包含带有年龄和性别标签的面部图像元数据，并提供了训练数据准备代码和模型定义，旨在支持深度学习模型在年龄和性别识别任务上的复现和应用。