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cl-nagoya/nu-snli-rev

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Hugging Face2024-11-15 更新2024-06-11 收录
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资源简介:
该数据集包含日文和英文的前提(premise)和假设(hypothesis)文本,以及对应的标签(label)。标签类别包括蕴含(entailment)、中立(neutral)和矛盾(contradiction)。此外,数据集还提供了反转后的英文前提和假设文本及其标签。数据集分为训练集,包含550,152个样本,文件大小为213,489,653字节。

该数据集包含日文和英文的前提(premise)和假设(hypothesis)文本,以及对应的标签(label)。标签类别包括蕴含(entailment)、中立(neutral)和矛盾(contradiction)。此外,数据集还提供了反转后的英文前提和假设文本及其标签。数据集分为训练集,包含550,152个样本,文件大小为213,489,653字节。
提供机构:
cl-nagoya
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

  • premise_ja: 类型为字符串。
  • hypothesis_ja: 类型为字符串。
  • label: 类型为分类标签,包含以下类别:
    • 0: entailment
    • 1: neutral
    • 2: contradiction
  • premise_en: 类型为字符串。
  • hypothesis_en: 类型为字符串。
  • premise_en_rev: 类型为字符串。
  • hypothesis_en_rev: 类型为字符串。
  • label_rev: 类型为分类标签,包含以下类别:
    • 0: entailment
    • 1: neutral
    • 2: contradiction

数据分割

  • train: 包含550152个样本,数据大小为213489653字节。

数据集大小

  • 下载大小: 61986371字节
  • 数据集大小: 213489653字节

配置信息

  • config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作