five

Data from: A single multiplex of twelve microsatellite markers for the simultaneous study of the brown hare (Lepus europaeus) and the mountain hare (Lepus timidus)

收藏
DataONE2017-04-25 更新2024-06-26 收录
下载链接:
https://search.dataone.org/view/null
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
The management of hunted species is challenging, as it must conciliate the conservation of species and their sustainable exploitation. Non-genetic tools are widely used in this context but they may present limitations notably when species can hybridize or when large-scale spatial monitoring is required to establish optimal management actions. This is why genetic tools have been more and more integrated in wildlife management practices. However, the markers proposed are often amplified in small multiplexes when larger ones could allow to better cope with the small quantities of DNA obtained with non-invasive sampling methods. Here, we propose a unique multiplex of 12 autosomal microsatellite markers for the study of two hare species that exist in sympatry in some areas in Europe and are hunted notably in France: the brown hare Lepus europaeus and the mountain hare L. timidus. We tested 17 markers previously used in these two species or other lagomorph species, from which 12 were included in this single multiplex. Diversity was between 4 and 30 alleles per locus totalling 126 alleles and we showed that these markers possess appropriate genetic resolution for individual and species identification for the populations under study. This multiplex panel represents the largest number of microsatellites amplified in one reaction proposed for these two hare species and provides a cost-effective and valuable tool for further hybridization studies and the management of hares.
创建时间:
2017-04-25
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国劳动力动态调查

“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。

中国学术调查数据资料库 收录

Nikkei 225

Nikkei 225,又称日经225指数,是日本东京证券交易所的一个重要股票市场指数,由225家日本大型上市公司组成。该指数是衡量日本股市表现的重要指标,涵盖了从制造业到服务业的多个行业。

indexes.nikkei.co.jp 收录

BDD100K

数据集推动了视觉的进步,但现有的驾驶数据集在视觉内容和支持任务方面缺乏研究,以研究自动驾驶的多任务学习。研究人员通常只能在一个数据集上研究一小组问题,而现实世界的计算机视觉应用程序需要执行各种复杂的任务。我们构建了最大的驾驶视频数据集 BDD100K,包含 10 万个视频和 10 个任务,以评估图像识别算法在自动驾驶方面的令人兴奋的进展。该数据集具有地理、环境和天气的多样性,这对于训练不太可能对新条件感到惊讶的模型很有用。基于这个多样化的数据集,我们为异构多任务学习建立了一个基准,并研究了如何一起解决这些任务。我们的实验表明,现有模型需要特殊的训练策略来执行此类异构任务。 BDD100K 为未来在这个重要场所的学习打开了大门。更多详细信息请参见数据集主页。

OpenDataLab 收录

LIDC-IDRI

LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。

OpenDataLab 收录

PASCAL VOC 2007

这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象(即不是预先分割的对象)。它基本上是一个监督学习问题,因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是: 人:人 动物:鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具:飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内:瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容:提供的训练数据由一组图像组成;每个图像都有一个注释文件,为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意,来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。

OpenDataLab 收录